ImageNet1K验证集
收藏魔搭社区2026-05-23 更新2024-05-15 收录
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https://modelscope.cn/datasets/tany0699/imagenet_val
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资源简介：
数据集包含14,197,122个带注释的图像，共1000个类别。自2010年以来，作为图像分类的基准数据集，该数据集被用于ImageNet大规模视觉识别挑战(ILSVRC)。本数据集是ImageNet数据集中验证数据集，包含50000个带注释的图像。
This dataset comprises 14,197,122 annotated images across 1,000 categories. Since 2010, it has served as a benchmark dataset for image classification and was utilized in the ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC). This particular dataset is the validation split of the ImageNet dataset, containing 50,000 annotated images.
提供机构：
maas
创建时间：
2022-12-02
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集是ImageNet的验证集部分，包含50,000个带注释的图像，覆盖1000个类别，主要用于图像分类模型的性能评估或训练。数据以JPEG格式存储，按类别文件夹组织，无训练和测试数据，仅包含验证集。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
