VatsaDev/animebench-alpha
收藏Hugging Face2024-02-13 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/VatsaDev/animebench-alpha
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资源简介：
该数据集是一个关于动漫问答的基准测试，目前处于Alpha版本，包含200个问题。这些问题主要分为三类：25%关于《海贼王》，25%关于《龙珠》，50%是关于动漫中的经典台词，要求猜测说出该台词的角色。数据集的问题不是多选题形式，因此没有随机猜测的基线。问题是通过请求Gemini从上下文中生成问答对的方式创建的。数据集需要更多的数据，特别是如果有动漫相关的文本格式的问答数据，可以提供给数据集。
该数据集是一个关于动漫问答的基准测试，目前处于Alpha版本，包含200个问题。这些问题主要分为三类：25%关于《海贼王》，25%关于《龙珠》，50%是关于动漫中的经典台词，要求猜测说出该台词的角色。数据集的问题不是多选题形式，因此没有随机猜测的基线。问题是通过请求Gemini从上下文中生成问答对的方式创建的。数据集需要更多的数据，特别是如果有动漫相关的文本格式的问答数据，可以提供给数据集。
提供机构：
VatsaDev
原始信息汇总
数据集概述
语言
- 英语
许可
- MIT许可证
数据集版本
- Alpha版本
数据集描述
- 包含200个问题，属于动漫知识问答的简易版本。
- 数据集内容分布：
- 25% 《海贼王》相关问答
- 25% 《龙珠》相关问答
- 50% 动漫名言，需猜测说出该名言的人物
数据格式
- 非多项选择题格式
- 无随机猜测基准
数据生成方式
- 通过请求Gemini从上下文中生成问答对
