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Sports-QA|体育视频理解数据集|问答系统数据集
收藏arXiv2024-02-15 更新2024-06-21 收录
下载链接：
https://github.com/HopLee6/Sports-QA
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链接失效反馈资源简介：
Sports-QA数据集是专为体育视频问答任务设计的大型数据集，包含约94,000个问答对，涵盖多种体育项目。该数据集通过从MultiSports和FineGym数据集中提取高质量体育视频和专业动作标签构建而成。数据集中的问题类型多样，包括描述性、时间性、因果性和反事实条件问题，旨在评估模型对专业体育动作的理解和精细运动分析的能力。Sports-QA数据集不仅适用于视频问答任务，还可用于多标签分类和体育视频字幕生成等其他任务，为体育视频理解领域提供了全面的评估平台。
提供机构：
墨尔本大学计算与信息系统学院
创建时间：
2024-01-03
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
Breast Ultrasound Images (BUSI)
小型（约500×500像素）超声图像，适用于良性和恶性病变的分类和分割任务。
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VoxBox
VoxBox是一个大规模语音语料库，由多样化的开源数据集构建而成，用于训练文本到语音（TTS）系统。
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CosyVoice 2
CosyVoice 2是由阿里巴巴集团开发的多语言语音合成数据集，旨在通过大规模多语言数据集训练，实现高质量的流式语音合成。数据集通过有限标量量化技术改进语音令牌的利用率，并结合预训练的大型语言模型作为骨干，支持流式和非流式合成。数据集的创建过程包括文本令牌化、监督语义语音令牌化、统一文本-语音语言模型和块感知流匹配模型等步骤。该数据集主要应用于语音合成领域，旨在解决高延迟和低自然度的问题，提供接近人类水平的语音合成质量。
arXiv 收录
中亚主要国家的原油资源的储量、产量、消费量及其占世界比重（1985-2016）
中亚五国中，石油资源主要分布在哈萨克斯坦、乌兹别克斯坦、土库曼斯坦三个国家。根据BP世界能源统计年鉴，经整理、抽取、计算和汇总后，形成中亚主要国家（哈萨克斯坦、乌兹别克斯坦、土库曼斯坦）原油资源的储量、产量、消费量及其占世界比重的统计表。 主要指标包括： （1）储量，1991-2016年，单位：百万吨 （2）产量，1985-2016年，单位：百万吨 （3）储产比，1991-2016年，单位：百万吨 （4）消费量，1985-2016年，单位：百万吨 （5）产消差额，1985-2016年，单位：百万吨 此外，以上数据均包括中亚地区的哈萨克斯坦、乌兹别克斯坦、土库曼斯坦、三国汇总以及世界总量的情况。
地球大数据科学工程 收录
OpenPose
OpenPose数据集包含人体姿态估计的相关数据，主要用于训练和评估人体姿态检测算法。数据集包括多视角的图像和视频，标注了人体关键点位置，适用于研究人体姿态识别和动作分析。
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