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bond005/sberdevices_golos_10h_crowd

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Hugging Face2022-10-27 更新2024-03-04 收录
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官方服务:
资源简介:
Sberdevices Golos是一个包含约1200小时16kHz俄语语音的语料库,由SberDevices团队准备,数据来源于众包平台,并经过手动注释。数据集分为训练和测试子集,训练子集包括约1000小时的语音数据。为了实验方便,作者还提供了更短的训练子集:100小时、10小时、1小时和10分钟。该数据集是Golos的简化版本,仅包含众包领域的语音数据,不包括远场领域的语音。验证集基于1小时的训练子集构建,训练集对应于10小时的训练子集,不包括1小时训练子集中的语音,测试集是完整的原始测试集。
提供机构:
bond005
原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

  • 名称: Sberdevices Golos
  • 别名: sberdevices_golos_10h_crowd

数据集详情

  • 语言: 俄语 (ru)
  • 许可证: 其他
  • 多语言性: 单语
  • 大小: 10K<n<100k
  • 任务类别:
    • 自动语音识别
    • 音频分类
  • 源数据集: 扩展
  • 论文代码ID: golos

数据集描述

  • 摘要: Sberdevices Golos是一个包含约1200小时16kHz俄语语音的数据集,来自人群(阅读语音)和远场(与智能设备通信)领域。数据来源于众包平台,并经过手动标注。
  • 结构: 数据集分为训练和测试子集。训练子集约1000小时,还包括100小时、10小时、1小时和10分钟的训练子集。当前数据集仅包含人群领域数据,不包含远场数据。
  • 实例结构: 每个数据点包含音频数据及其转录文本。
  • 数据分割: 训练集对应10小时训练子集,验证集基于1小时训练子集,测试集为完整原始测试集。

使用考虑

  • 个人和敏感信息: 数据集包含捐赠语音的个人,使用时不得尝试确定说话者身份。

创建信息

  • 创建者: Alexander Denisenko, Angelina Kovalenko, Fedor Minkin, Nikolay Karpov
  • 许可证: 公共许可证,需遵守特定条件和归属要求
  • 引用信息: 请参考提供的引用格式进行引用。

贡献者

5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
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二维码
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二维码
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