PatternNet

该数据集专为遥感图像的分类和分割任务设计，同时也可用于评估卫星图像超分辨率技术的性能。该数据集涉及的任务主要是图像超分辨率。

This dataset is specifically designed for classification and segmentation tasks of remote sensing images, and can also be used to evaluate the performance of satellite image super-resolution technologies. The main tasks involved in this dataset are image super-resolution.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

PatternNet是一个大规模高分辨率遥感数据集，专门用于遥感图像检索任务。它包含38个类别，每个类别有800张256×256像素的图像，图像来源于Google Earth影像或Google Map API（针对部分美国城市）。该数据集适用于评估遥感图像检索性能，并已用于学术研究，相关成果发表于ISPRS期刊。