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DOD-Instruction-1400-25-Civilian-Personnel-Management-System

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Hugging Face2026-08-11 更新2026-08-12 收录
官方服务:

资源简介:

该数据集名为“DoD Civilian Performance Management Question-Answer Dataset”,包含250个基于《DoD Instruction 1400.25, Volume 430:DoD文职人员管理制度:绩效管理》(2025年1月17日生效,合并变更1,2026年1月27日生效)的文档支撑问答对。数据集覆盖完整的绩效管理生命周期,包括绩效规划、期望沟通、进展监控、员工发展、绩效评估、评级分配、成就认可、人事行动支持、低于完全成功绩效的处理、改进机会提供以及调动、借调及项目过渡期间的连续性维护。每个问题均侧重于政策解读、程序推理、管理问责、员工权利、项目设计、评级结构及法律区分,而非简单位置检索。答案至少包含五个完整句子。数据集适用于问答、文本生成和文档问答任务。来源文件为美国国防部指令,已获公开发布许可。数据集由美国联邦政府拥有,维护者为Terry Eppler,许可为公共领域。

This dataset is named "DoD Civilian Performance Management Question-Answer Dataset", containing 250 document-supported question-answer pairs based on DoD Instruction 1400.25, Volume 430: DoD Civilian Personnel Management System: Performance Management (effective January 17, 2025, incorporating Change 1, effective January 27, 2026). The dataset covers the complete performance management lifecycle, including performance planning, expectation communication, progress monitoring, employee development, performance evaluation, rating distribution, recognition of accomplishments, personnel action support, handling of less than fully successful performance, provision of improvement opportunities, and continuity maintenance during transfers, details, and project transitions. Each question focuses on policy interpretation, procedural reasoning, management accountability, employee rights, program design, rating structure, and legal distinctions, rather than simple location retrieval. Answers contain at least five complete sentences. The dataset is suitable for question answering, text generation, and document question answering tasks. The source document is a U.S. Department of Defense instruction, approved for public release. The dataset is owned by the U.S. Federal Government, maintained by Terry Eppler, and licensed as public domain.

创建时间:
2026-08-03
原始信息汇总

DoD民事人员绩效管理问答数据集

数据集概述

该数据集包含 250条基于文档的问答记录,内容源自 DoD Instruction 1400.25, Volume 430,“DoD民事人员管理系统:绩效管理”(2025年1月17日生效,并纳入2026年1月27日生效的第1次修改)。每条记录包含一个实质性问题和至少五个完整句子的详细回答,问题侧重政策解释、程序推理、管理问责、员工权利、项目设计、评级结构和法律区分,而非简单的源文定位检索。

来源文件

属性
发布文件 DoD Instruction 1400.25, Volume 430
标题 DoD民事人员管理系统:绩效管理
生效日期 2025年1月17日
纳入修改 第1次修改
修改生效日期 2026年1月27日
发布许可 已批准公开
发起部门 国防部人事与战备副部长办公室
取代版本 2014年8月5日版本及其修订

该文件重新发布并取消了2014年8月5日的Volume 430版本,实施DoD民事绩效管理,规定程序、授权、分配责任、建立DoD绩效评估系统,并整合平等就业机会问责制。第1次修改进行了行政性变更并更新语言以符合行政命令14168。

覆盖范围

适用范围

适用于:国防部长办公室、各军种部、参谋长联席会议主席办公室、联合参谋部、作战司令部、国防部监察长办公室、国防机构、DoD野战活动及其他组织实体,统称为DoD组成部门。

员工覆盖

DoD绩效评估系统通常覆盖DoD雇用的拨款资助员工,但排除以下人员:

  • 美国境外的特定本地支付员工
  • 高级行政服务成员
  • 高级员工
  • 按第5编第5376条支付的科学或专业员工
  • 总统任命人员
  • 特定短期例外服务员工
  • 国防文职情报人员系统员工
  • DoD文职采购劳动力示范项目员工
  • 科学与技术振兴实验室示范项目员工
  • 同意无评估服务的特定临时任命人员
  • 军事海运司令部的文职海员
  • 特定北约及欧洲盟军最高司令部员工
  • 其他适用法律排除的个人

政策框架

绩效改进

绩效管理用于改进个人绩效、团队绩效(适用时)和组织绩效,旨在支持任务成果而非仅作为年度评级过程。

平等就业机会问责制

管理人员对EEO实践和原则的问责是政策不可分割的一部分。负有EEO责任的监督人员、管理人员和其他员工必须具有适用的关键要素及相关绩效标准。

任务一致性

评估项目必须与组织目标、任务目标、管理流程、监督职责、团队目标和员工工作分配相结合。

功绩制原则

项目必须支持并符合第5编第2301条的功绩制原则。

员工参与

项目必须支持员工及其代表参与项目开发、实施、应用和绩效标准的制定。

持续发展

项目应鼓励员工持续改进、支持团队工作、专业发展并充分发挥潜力。

组织责任

  • 负责军人与预备役事务的助理国防部长:在人事与战备副部长授权、指导和控制下,对DoD绩效管理政策承担总体责任。
  • 文职人事政策副助理国防部长:制定绩效管理政策、监督组成部门实施、促进全部门一致应用、提供战略方向、解释和建议,建立DoD绩效评估系统,协助开发评估项目,接收和协调拟议的新项目或修订项目。
  • DoD人力资源活动主任:为DASD(CPP)提供适当支持。
  • DoD组成部门负责人:监督项目开发、实施和应用,评估项目运行,确保符合DoD绩效评估系统、DoD指令1400.25、第5编法规和条例。

绩效评估系统

DoD绩效评估系统由人事管理办公室于2021年8月10日批准,为组成部门评估项目建立全部门范围的政策和参数,要求符合适用的DoD政策、第5编法规、第5编条例第430、451和531部分及其他适用法律。该系统比单个组成部门评估项目更广泛,项目是组成部门在该系统政策和参数下的具体实施。

评估项目要求

每个DoD组成部门必须继续现有的合规项目或建立一个或多个项目。新项目或修订项目必须:

  • 符合DoD绩效评估系统并声明合规
  • 指定生效日期
  • 识别覆盖员工
  • 指定一个摘要评级模式
  • 规定评估期间
  • 定义绩效规划、监控、开发、评估和奖励程序
  • 包含与适用联邦法规相当的保留条款
  • 防止员工在多个评估项目下同时覆盖

绩效计划

覆盖员工必须有经批准的书面或其他方式记录的绩效计划,需基于工作分配和员工职责,覆盖正式评估期间,包含所有关键要素和非关键要素及适用绩效标准,且至少包含一个针对个人绩效的关键要素。计划通常应在评估期间开始后30个日历日内提供。

绩效要素

关键要素

涉及重要性足以影响员工总体评级和支持正式绩效行动的工作。每个计划必须至少包含一个针对个人绩效的关键要素,且必须至少提供“完全成功或同等水平”和“不可接受”两个评级级别。

非关键要素

可正式评级的要素,在项目允许时可影响摘要评级水平,每个非关键要素必须至少有两个评级级别。

附加绩效要素

可传达关键或非关键要素未涵盖的期望,可补充计划但不能替代所需的个人关键要素。

绩效标准

关键要素的标准必须以“完全成功或同等水平”书写,也可在其他级别书写;非关键要素的标准按项目适当的级别书写。特定级别缺少单独的书面标准不妨碍管理层确定绩效属于该级别。

评估期间

项目确定正式评估期间,在此期间监控绩效并准备记录评级。员工通常每年获得评级。当员工未完成最低绩效期间、项目条件允许更长期间或尚无法准备有意义的评级时,可使用更长的期间。

最低绩效期间

项目必须建立至少60个日历日的最低绩效期间,通常在该期间完成前不得准备绩效评级。为符合第5编条例第531.404(a)(1)条的加薪要求,可使用较短期间。

绩效讨论

项目必须提供绩效计划、要素、标准、绩效期望、目标和目的的沟通。员工必须根据其关键和非关键要素进行评估。项目还提供一次或多次进度审查,审查应具有信息性、发展性、基于既定标准、关注未来改进,并在足够早的时间进行以允许纠正措施。

记录评级

记录评级是用于特定人事目的的正式绩效评级,覆盖适用评估期间,必须基于员工计划,要求摘要评级水平,应在可行时尽快发布。组织变更时记录评级必须按要求的转移。临时或特殊用途评级可能不要求摘要水平,除非项目另有规定或加薪确定需要当前记录评级。

摘要评级水平

水平 含义
1 不可接受
2 低于完全成功的中级水平
3 完全成功或同等水平
4 高于完全成功的中级水平
5 杰出或同等水平

“杰出”一词仅可用于第5级。

允许的摘要评级模式

每个项目必须选择一个模式:

模式 1级 2级 3级 4级 5级
A
B
C
D
E
F
G
H

评级分布

禁止强制分配摘要评级。组织不得要求固定百分比的员工处于各评级水平、评级配额或预定评级分布。

数据集范围

数据集涵盖的主题包括:DoD民事人员管理、绩效管理、绩效评估、DoD绩效评估系统、组成部门评估项目、组织/团队/个人绩效、任务一致性、管理问责、员工问责、功绩制原则、平等就业机会、EEO关键要素、绩效奖励、员工参与、劳工组织参与、监督人员培训、员工培训、绩效计划、关键要素、非关键要素、附加绩效要素、绩效标准、完全成功绩效、不可接受绩效、最低绩效期间、正式评估期间、年度评级、评估期间延长、进度审查、发展反馈、记录评级、临时绩效评级、摘要级别、评级模式、强制分布禁令、借调、调动、培训任务、转移评级、加薪决定、奖励、晋升、相关人事行动、绩效援助、改进机会、重新分配、降级、解雇、上级审查、残疾退伍军人保护、保留条款、项目过渡、人事管理办公室批准等。

搜集汇总
数据集介绍
DOD-Instruction-1400-25-Civilian-Personnel-Management-System 数据集图片
构建方式
本数据集基于美国国防部指令1400.25第430卷《文职人员绩效管理》构建,该指令于2025年1月17日生效,并纳入2026年1月27日生效的第1次修订。数据集包含250条基于文档的问答记录,每条记录包含一个实质性问题及至少五个完整句子的稳健答案。构建过程严格依据指令原文,覆盖绩效管理全生命周期,从规划、沟通、监控、发展、评估到评分、表彰、人事行动等环节。问题设计强调政策解读、程序推理、管理责任、员工权利、法律区分等深层内容,而非简单的原文定位,确保数据集在合规问答场景中的实用性与挑战性。
特点
数据集的核心特点在于其高度的领域专业性与结构完整性。它聚焦于美国国防部文职人员的绩效管理,涵盖绩效计划、标准、评估、评分模式、奖项、员工发展及不当绩效处理等广泛主题。每个问答对均基于官方政策文本,且问题答案注重政策内涵与程序细节,便于检验大语言模型对复杂法规的理解与推理能力。此外,数据集明确标注了适用人员范围与排除情形,并整合了平等就业机会问责要求,体现了政策框架的系统性。其规模适中(250条),适用于微调或评估模型在特定联邦人力资源领域的表现。
使用方法
该数据集可用于多种自然语言处理任务,包括问答(question-answering)、文本生成(text-generation)及文档问答(document-question-answering)。使用者可将其作为微调数据集,增强模型对联邦人事管理政策的理解与应答能力,或作为评估基准,测试模型在特定领域中的推理与信息检索能力。数据采用标准的问答对格式,便于直接加载至模型训练框架。鉴于其基于美国国防部公开指令,内容无版权限制,适合学术研究或商业应用。在具体部署时,建议结合原始指令文本,以支持模型的检索增强生成,提升回答的准确性与可追溯性。
背景与挑战
背景概述
该数据集由美国联邦政府创建,维护者为Terry Eppler,基于2025年1月17日发布、2026年1月27日生效的第1次修订版DoD指令1400.25第430卷《DoD文职人员管理体系:绩效管理》。该指令由国防部人事与战备副部长办公室发布,取代2014年版本,确立了国防部绩效评估体系,涵盖绩效计划、标准、评价、奖励及不合格绩效处理等全生命周期管理。数据集包含250条基于文档的问答对,旨在促进对联邦人事政策的理解和应用。其创建源于对联邦人事管理政策自动化和智能化的需求,对人工智能在公共行政和法律文本理解领域具有重要参考价值,尤其为问答系统、文本生成和文档分析提供了专业领域资源。
当前挑战
领域主要挑战在于精确解释复杂且多层次的联邦人事法规,如绩效评估系统的细节(关键要素、标准、总结等级模式)以及EEO整合、功绩制原则等政策的准确应用,同时确保问答系统能处理政策推理而非简单检索。构建过程中,需将冗长法律条文转化为简洁、完整且内容丰富的问答对,并保证250条记录覆盖全面、逻辑连贯;还面临数据质量与合规性挑战,确保信息来源官方可靠且标注准确,避免歧义或误导。此外,需平衡专业术语的准确性与可理解性,使数据适用于不同技术水平的用户,并满足文档问答任务的多样性需求。
常用场景
经典使用场景
该数据集基于DoD指令1400.25第430卷,构建了250条文档锚定的问答记录,覆盖绩效管理全生命周期,包括计划制定、期望沟通、进度监控、员工发展、绩效评估、等级评定、奖励认可及低绩效处理等关键环节。其典型应用场景聚焦于政策解读与程序推演,要求模型深入理解指令条款之间的内在关联,回答涉及管理问责、员工权利、项目设计及法律区分等复杂问题,而非简单的事实检索,因此成为评测和训练模型在联邦人事管理领域进行多步推理与深度语义理解的基准资源。
实际应用
在实际应用层面,该数据集可直接服务于联邦政府及国防相关机构的人力资源管理自动化需求。例如,可基于此训练智能问答系统,为各级主管和人事专员提供即时、准确的绩效管理政策咨询,辅助制定绩效计划与评估标准。该系统亦可用于新员工及管理层的线上培训,通过交互式问答强化对程序规则(如最低绩效期、评级模式选择、不当绩效处理流程)的理解。此外,数据集中的案例逻辑可嵌入电子人事管理平台,在绩效周期内自动检测评语与等级的合规性,并在处理减职、解雇等敏感人事决定时提供政策依据,降低法律风险。
衍生相关工作
围绕此数据集,未来的研究可沿多个方向衍生出系列经典工作。一是基于检索增强生成(RAG)框架构建面向大型指令文档的精准问答系统,并与通用法律问答基线比较,推动领域自适应技术的评估。二是利用该数据集微调开源大语言模型,探索参数高效微调方法(如LoRA)在小型专科语料上的效果,形成可复用的国防人事领域模型权重。三是借鉴该数据集的标注范式,扩展构建其他联邦人事指令(如招聘、薪酬)的问答数据集,形成多卷本的统一评测套件。四是开展对抗性重写研究,测试模型在指令变更(如Change 1)后的更新能力,助力可持续性知识库的建设。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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