主食类菜品预订偏好数据

主食类菜品预订偏好数据对于餐饮企业及其供应链管理至关重要。首先，这些数据使企业能够识别顾客对各类主食（如米饭、面食、杂粮等）的偏好，从而优化主食菜单设置，满足市场需求，提升顾客满意度。其次，通过分析预订率及其变化，企业能够预测主食食材的需求量，进而调整采购计划，减少库存积压和浪费，提高库存管理效率。此外，预订偏好数据还能为营销活动提供依据，比如通过推广高预订率的主食菜品来增加销量，或通过特价优惠来提升低预订率主食菜品的吸引力。1.数据抽取和预处理：（1）从公司众食光平台的订单系统抽取主食类菜品的预订数据，包括菜品名称、菜品代号、预订单号、预订日期、预订时间、预订数量。（2）通过数据清洗去除无效或错误记录，确保数据质量。
2.计算本菜品近30日及近30-60日间的预订率：（1）基于历史数据，利用SUM函数计算所有主食类菜品近30日及近30-60日间的预订总数量。（2）使用SUMIFS函数计算本菜品近30日及近30-60日间的预订总数量。（3）本菜品近30日预订率=本菜品近30日预订总数量/所有主食类菜品近30日预订总数量×100%；本菜品近30-60日间的预订率=本菜品近30-60日间的预订总数量/所有主食类菜品近30-60日间的预订总数量×100%。
3.输出近30日预订率排前三的主食类菜品：使用数据透视表对历史积累的预订率数据进行汇总和排序，使用RANK函数筛选出预订率最高的前三名菜品并进行可视化输出。
4.计算本菜品预订率变化值：本菜品预订率变化值=本菜品近30日预订率-本菜品近30-60日间的预订率。
6.本菜品预订偏好趋势判断：若变化值＞0，则为“偏好提升”，若变化值＜0，则为“偏好下降”，若变化值＝0，则为“偏好不变”。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集记录了主食类菜品的预订信息，包括菜品名称、预订日期、预订数量等字段，共633条记录，每日更新。数据可用于分析顾客偏好，优化菜单和采购计划，提升餐饮企业的运营效率。