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HillPhelmuth/SKQnAPairsWithContext
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Hugging Face
2025-02-09 更新
2025-02-15 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/HillPhelmuth/SKQnAPairsWithContext
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资源简介:
--- license: apache-2.0 ---
许可证:Apache 2.0
应用场景:
提供机构:
HillPhelmuth
相关数据集
HillPhelmuth/SkDocsQnAPairs
该数据集遵循Apache-2.0许可证,数据集的大小分类为小于1K的条目。但由于README中未提供具体的数据集内容描述,无法给出详细的数据集中文描述。
Hugging Face
2025-02-08 更新
2
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HillPhelmuth/my-distiset-3257638c
该数据集包含了一个`pipeline.yaml`文件,可用于在distilabel中重现生成该数据集的管道。数据集的例子包含三个字段:提示(prompt)、完成(completion)和系统提示(system_prompt)。提示是用户的问题或者请求,完成是针对该问题的回答或者生成的文本,系统提示是对回答生成过程的描述。数据集适用于文本生成、文本到文本生成和问答任务。
Hugging Face
2025-02-11 更新
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HillPhelmuth/my-metaprompt-set-2
这是一个包含提示文本、完成文本和系统提示的合成数据集,用于文本生成、文本到文本生成和问答任务。数据集包含一个训练集,共有100个示例。
Hugging Face
2025-02-11 更新
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HillPhelmuth/my-distiset-da1eee9b
该数据集包含用于生成有效AI提示的指导,这些提示用于选择时间不相似的反义词同义词。数据集的结构包括提示(prompt)、完成(completion)和系统提示(system_prompt)三个字符串字段。数据集包含了一个训练集,大小为32527字节,共有10个示例。数据集旨在帮助用户创建清晰的提示,以便从AI模型中获得准确和有用的响应。
Hugging Face
2025-02-11 更新
7
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