dongyoung4091/hh-rlhf_with_features_flan_t5_large_max_5_xl_zeroshot

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configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
- split: test
path: data/test-*
dataset_info:
features:
- name: chosen
dtype: string
- name: rejected
dtype: string
- name: helpfulness_chosen
dtype: int64
- name: helpfulness_rejected
dtype: int64
- name: specificity_chosen
dtype: int64
- name: specificity_rejected
dtype: int64
- name: intent_chosen
dtype: int64
- name: intent_rejected
dtype: int64
- name: factuality_chosen
dtype: int64
- name: factuality_rejected
dtype: int64
- name: easy-to-understand_chosen
dtype: int64
- name: easy-to-understand_rejected
dtype: int64
- name: relevance_chosen
dtype: int64
- name: relevance_rejected
dtype: int64
- name: readability_chosen
dtype: int64
- name: readability_rejected
dtype: int64
- name: enough-detail_chosen
dtype: int64
- name: enough-detail_rejected
dtype: int64
- name: biased:_chosen
dtype: int64
- name: biased:_rejected
dtype: int64
- name: fail-to-consider-individual-preferences_chosen
dtype: int64
- name: fail-to-consider-individual-preferences_rejected
dtype: int64
- name: repetetive_chosen
dtype: int64
- name: repetetive_rejected
dtype: int64
- name: fail-to-consider-context_chosen
dtype: int64
- name: fail-to-consider-context_rejected
dtype: int64
- name: too-long_chosen
dtype: int64
- name: too-long_rejected
dtype: int64
- name: human
dtype: string
- name: assistant_chosen
dtype: string
- name: assistant_rejected
dtype: string
- name: log_score_chosen
dtype: float64
- name: log_score_rejected
dtype: float64
- name: labels
dtype: string
- name: zeroshot_helpfulness_chosen
dtype: int64
- name: zeroshot_helpfulness_rejected
dtype: int64
- name: zeroshot_specificity_chosen
dtype: int64
- name: zeroshot_specificity_rejected
dtype: int64
- name: zeroshot_intent_chosen
dtype: int64
- name: zeroshot_intent_rejected
dtype: int64
- name: zeroshot_factuality_chosen
dtype: int64
- name: zeroshot_factuality_rejected
dtype: int64
- name: zeroshot_easy-to-understand_chosen
dtype: int64
- name: zeroshot_easy-to-understand_rejected
dtype: int64
- name: zeroshot_relevance_chosen
dtype: int64
- name: zeroshot_relevance_rejected
dtype: int64
- name: zeroshot_readability_chosen
dtype: int64
- name: zeroshot_readability_rejected
dtype: int64
- name: zeroshot_enough-detail_chosen
dtype: int64
- name: zeroshot_enough-detail_rejected
dtype: int64
- name: zeroshot_biased:_chosen
dtype: int64
- name: zeroshot_biased:_rejected
dtype: int64
- name: zeroshot_fail-to-consider-individual-preferences_chosen
dtype: int64
- name: zeroshot_fail-to-consider-individual-preferences_rejected
dtype: int64
- name: zeroshot_repetetive_chosen
dtype: int64
- name: zeroshot_repetetive_rejected
dtype: int64
- name: zeroshot_fail-to-consider-context_chosen
dtype: int64
- name: zeroshot_fail-to-consider-context_rejected
dtype: int64
- name: zeroshot_too-long_chosen
dtype: int64
- name: zeroshot_too-long_rejected
dtype: int64
splits:
- name: train
num_bytes: 16425816
num_examples: 9574
- name: test
num_bytes: 16369741
num_examples: 9574
download_size: 16098559
dataset_size: 32795557
---
# Dataset Card for "hh-rlhf_with_features_flan_t5_large_max_5_xl_zeroshot"

[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

配置项：
- 配置名称：default
数据文件：
- 训练划分集：路径为 data/train-*
- 测试划分集：路径为 data/test-*
数据集信息：
特征字段：
1. 选中回复（chosen）：字符串型
2. 拒选回复（rejected）：字符串型
3. 选中回复有用性（helpfulness_chosen）：64位整数型
4. 拒选回复有用性（helpfulness_rejected）：64位整数型
5. 选中回复具体性（specificity_chosen）：64位整数型
6. 拒选回复具体性（specificity_rejected）：64位整数型
7. 选中回复意图契合度（intent_chosen）：64位整数型
8. 拒选回复意图契合度（intent_rejected）：64位整数型
9. 选中回复事实准确性（factuality_chosen）：64位整数型
10. 拒选回复事实准确性（factuality_rejected）：64位整数型
11. 选中回复易懂性（easy-to-understand_chosen）：64位整数型
12. 拒选回复易懂性（easy-to-understand_rejected）：64位整数型
13. 选中回复相关性（relevance_chosen）：64位整数型
14. 拒选回复相关性（relevance_rejected）：64位整数型
15. 选中回复可读性（readability_chosen）：64位整数型
16. 拒选回复可读性（readability_rejected）：64位整数型
17. 选中回复信息量充足度（enough-detail_chosen）：64位整数型
18. 拒选回复信息量充足度（enough-detail_rejected）：64位整数型
19. 选中回复偏见性（biased:_chosen）：64位整数型
20. 拒选回复偏见性（biased:_rejected）：64位整数型
21. 选中回复未考虑个体偏好程度（fail-to-consider-individual-preferences_chosen）：64位整数型
22. 拒选回复未考虑个体偏好程度（fail-to-consider-individual-preferences_rejected）：64位整数型
23. 选中回复重复冗余度（repetetive_chosen）：64位整数型
24. 拒选回复重复冗余度（repetetive_rejected）：64位整数型
25. 选中回复未考虑上下文程度（fail-to-consider-context_chosen）：64位整数型
26. 拒选回复未考虑上下文程度（fail-to-consider-context_rejected）：64位整数型
27. 选中回复过长问题程度（too-long_chosen）：64位整数型
28. 拒选回复过长问题程度（too-long_rejected）：64位整数型
29. 用户原始输入（human）：字符串型
30. 选中的助手回复（assistant_chosen）：字符串型
31. 拒选的助手回复（assistant_rejected）：字符串型
32. 选中回复对数得分（log_score_chosen）：64位浮点数型
33. 拒选回复对数得分（log_score_rejected）：64位浮点数型
34. 标签（labels）：字符串型
35. 零样本（Zero-shot）选中回复有用性（zeroshot_helpfulness_chosen）：64位整数型
36. 零样本（Zero-shot）拒选回复有用性（zeroshot_helpfulness_rejected）：64位整数型
37. 零样本（Zero-shot）选中回复具体性（zeroshot_specificity_chosen）：64位整数型
38. 零样本（Zero-shot）拒选回复具体性（zeroshot_specificity_rejected）：64位整数型
39. 零样本（Zero-shot）选中回复意图契合度（zeroshot_intent_chosen）：64位整数型
40. 零样本（Zero-shot）拒选回复意图契合度（zeroshot_intent_rejected）：64位整数型
41. 零样本（Zero-shot）选中回复事实准确性（zeroshot_factuality_chosen）：64位整数型
42. 零样本（Zero-shot）拒选回复事实准确性（zeroshot_factuality_rejected）：64位整数型
43. 零样本（Zero-shot）选中回复易懂性（zeroshot_easy-to-understand_chosen）：64位整数型
44. 零样本（Zero-shot）拒选回复易懂性（zeroshot_easy-to-understand_rejected）：64位整数型
45. 零样本（Zero-shot）选中回复相关性（zeroshot_relevance_chosen）：64位整数型
46. 零样本（Zero-shot）拒选回复相关性（zeroshot_relevance_rejected）：64位整数型
47. 零样本（Zero-shot）选中回复可读性（zeroshot_readability_chosen）：64位整数型
48. 零样本（Zero-shot）拒选回复可读性（zeroshot_readability_rejected）：64位整数型
49. 零样本（Zero-shot）选中回复信息量充足度（zeroshot_enough-detail_chosen）：64位整数型
50. 零样本（Zero-shot）拒选回复信息量充足度（zeroshot_enough-detail_rejected）：64位整数型
51. 零样本（Zero-shot）选中回复偏见性（zeroshot_biased:_chosen）：64位整数型
52. 零样本（Zero-shot）拒选回复偏见性（zeroshot_biased:_rejected）：64位整数型
53. 零样本（Zero-shot）选中回复未考虑个体偏好程度（zeroshot_fail-to-consider-individual-preferences_chosen）：64位整数型
54. 零样本（Zero-shot）拒选回复未考虑个体偏好程度（zeroshot_fail-to-consider-individual-preferences_rejected）：64位整数型
55. 零样本（Zero-shot）选中回复重复冗余度（zeroshot_repetetive_chosen）：64位整数型
56. 零样本（Zero-shot）拒选回复重复冗余度（zeroshot_repetetive_rejected）：64位整数型
57. 零样本（Zero-shot）选中回复未考虑上下文程度（zeroshot_fail-to-consider-context_chosen）：64位整数型
58. 零样本（Zero-shot）拒选回复未考虑上下文程度（zeroshot_fail-to-consider-context_rejected）：64位整数型
59. 零样本（Zero-shot）选中回复过长问题程度（zeroshot_too-long_chosen）：64位整数型
60. 零样本（Zero-shot）拒选回复过长问题程度（zeroshot_too-long_rejected）：64位整数型
划分集信息：
- 训练划分集：字节数为16425816，样本量为9574
- 测试划分集：字节数为16369741，样本量为9574
下载总大小：16098559，数据集总大小：32795557
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# 「hh-rlhf_with_features_flan_t5_large_max_5_xl_zeroshot」数据集卡片
[更多信息待补充](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集配置

• 配置名称: default
• 数据文件:
  • 训练集: data/train-*
  • 测试集: data/test-*

数据集信息

• 特征:
  • chosen: 类型为字符串
  • rejected: 类型为字符串
  • helpfulness_chosen: 类型为64位整数
  • helpfulness_rejected: 类型为64位整数
  • specificity_chosen: 类型为64位整数
  • specificity_rejected: 类型为64位整数
  • intent_chosen: 类型为64位整数
  • intent_rejected: 类型为64位整数
  • factuality_chosen: 类型为64位整数
  • factuality_rejected: 类型为64位整数
  • easy-to-understand_chosen: 类型为64位整数
  • easy-to-understand_rejected: 类型为64位整数
  • relevance_chosen: 类型为64位整数
  • relevance_rejected: 类型为64位整数
  • readability_chosen: 类型为64位整数
  • readability_rejected: 类型为64位整数
  • enough-detail_chosen: 类型为64位整数
  • enough-detail_rejected: 类型为64位整数
  • biased:_chosen: 类型为64位整数
  • biased:_rejected: 类型为64位整数
  • fail-to-consider-individual-preferences_chosen: 类型为64位整数
  • fail-to-consider-individual-preferences_rejected: 类型为64位整数
  • repetetive_chosen: 类型为64位整数
  • repetetive_rejected: 类型为64位整数
  • fail-to-consider-context_chosen: 类型为64位整数
  • fail-to-consider-context_rejected: 类型为64位整数
  • too-long_chosen: 类型为64位整数
  • too-long_rejected: 类型为64位整数
  • human: 类型为字符串
  • assistant_chosen: 类型为字符串
  • assistant_rejected: 类型为字符串
  • log_score_chosen: 类型为64位浮点数
  • log_score_rejected: 类型为64位浮点数
  • labels: 类型为字符串
  • zeroshot_helpfulness_chosen: 类型为64位整数
  • zeroshot_helpfulness_rejected: 类型为64位整数
  • zeroshot_specificity_chosen: 类型为64位整数
  • zeroshot_specificity_rejected: 类型为64位整数
  • zeroshot_intent_chosen: 类型为64位整数
  • zeroshot_intent_rejected: 类型为64位整数
  • zeroshot_factuality_chosen: 类型为64位整数
  • zeroshot_factuality_rejected: 类型为64位整数
  • zeroshot_easy-to-understand_chosen: 类型为64位整数
  • zeroshot_easy-to-understand_rejected: 类型为64位整数
  • zeroshot_relevance_chosen: 类型为64位整数
  • zeroshot_relevance_rejected: 类型为64位整数
  • zeroshot_readability_chosen: 类型为64位整数
  • zeroshot_readability_rejected: 类型为64位整数
  • zeroshot_enough-detail_chosen: 类型为64位整数
  • zeroshot_enough-detail_rejected: 类型为64位整数
  • zeroshot_biased:_chosen: 类型为64位整数
  • zeroshot_biased:_rejected: 类型为64位整数
  • zeroshot_fail-to-consider-individual-preferences_chosen: 类型为64位整数
  • zeroshot_fail-to-consider-individual-preferences_rejected: 类型为64位整数
  • zeroshot_repetetive_chosen: 类型为64位整数
  • zeroshot_repetetive_rejected: 类型为64位整数
  • zeroshot_fail-to-consider-context_chosen: 类型为64位整数
  • zeroshot_fail-to-consider-context_rejected: 类型为64位整数
  • zeroshot_too-long_chosen: 类型为64位整数
  • zeroshot_too-long_rejected: 类型为64位整数

数据集分割

• 训练集:
  • 字节数: 16425816
  • 样本数: 9574
• 测试集:
  • 字节数: 16369741
  • 样本数: 9574

数据集大小

• 下载大小: 16098559
• 数据集大小: 32795557