stas/openwebtext-synthetic-testing

该数据集是从openwebtext-10k中选取的10条记录，用于快速测试，并且可以生成1到1000条记录的重复数据集。每条记录是一个包含多个段落的网页文章。由于该数据集主要用于CI的功能测试，因此没有训练或验证集的分割。

This dataset consists of 10 records selected from openwebtext-10k for rapid testing, and supports generating replicated datasets with 1 to 1000 records. Each record is a web article containing multiple paragraphs. Since this dataset is mainly used for CI functionality testing, no train/validation set splits are provided.

原始信息汇总

数据集概述

数据来源

• 本数据集基于openwebtext-10k中的10条记录构建。

数据用途

• 用于快速测试，可以生成10条、20条、30条、40条、50条、100条、300条或1000条记录的重复数据。

数据结构

• 每条记录包含一个长为几个段落的text字段，内容为网络文章。

数据分割

• 该数据集不区分train或validation分割，仅用于快速功能测试，可以重复使用相同记录。

示例代码

• 使用以下代码可以加载不同数量的重复记录：

python from datasets import load_dataset ds = load_dataset("stas/openwebtext-synthetic-testing", split="10.repeat") print(len(ds)) # 输出10

ds = load_dataset("stas/openwebtext-synthetic-testing", split="1k.repeat") print(len(ds)) # 输出1000