关于公布常州市中小学生“学宪法讲宪法”活动获奖结果的通知|教育活动数据集|宪法教育数据集
收藏URPC系列数据集, S-URPC2019, UDD
URPC系列数据集包括URPC2017至URPC2020DL,主要用于水下目标的检测和分类。S-URPC2019专注于水下环境的特定检测任务。UDD数据集信息未在README中详细描述。
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flames-and-smoke-datasets
该仓库总结了多个公开的火焰和烟雾数据集,包括DFS、D-Fire dataset、FASDD、FLAME、BoWFire、VisiFire、fire-smoke-detect-yolov4、Forest Fire等数据集。每个数据集都有详细的描述,包括数据来源、图像数量、标注信息等。
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中国1km分辨率逐月降水量数据集(1901-2024)
该数据集为中国逐月降水量数据,空间分辨率为0.0083333°(约1km),时间为1901.1-2024.12。数据格式为NETCDF,即.nc格式。该数据集是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集,通过Delta空间降尺度方案在中国降尺度生成的。并且,使用496个独立气象观测点数据进行验证,验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地(包含港澳台地区),不含南海岛礁等区域。为了便于存储,数据均为int16型存于nc文件中,降水单位为0.1mm。 nc数据可使用ArcMAP软件打开制图; 并可用Matlab软件进行提取处理,Matlab发布了读入与存储nc文件的函数,读取函数为ncread,切换到nc文件存储文件夹,语句表达为:ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent]),其中XXX.nc为文件名,为字符串需要’’;var是从XXX.nc中读取的变量名,为字符串需要’’;i、j、t分别为读取数据的起始行、列、时间,leni、lenj、lent i分别为在行、列、时间维度上读取的长度。这样,研究区内任何地区、任何时间段均可用此函数读取。Matlab的help里面有很多关于nc数据的命令,可查看。数据坐标系统建议使用WGS84。
国家青藏高原科学数据中心 收录
NLST(National Lung Screening Trial)
国家肺筛查试验 (NLST) 比较了两种检测肺癌的方法: 低剂量螺旋计算机断层扫描 (CT) (通常称为螺旋ct) 和标准胸部x线检查。螺旋ct使用x射线获得整个胸部的多图像扫描,而标准的胸部x射线产生整个胸部的单个图像,其中解剖结构相互覆盖。 研究结果表明,接受低剂量螺旋ct扫描的参与者死于肺癌的风险比接受标准胸部x光检查的参与者低15至20%。这相当于在大约7年的观察期内,与胸部x射线组相比,CT组筛查的每1,000人的死亡人数减少了约3人 (分别为17.6/1,000和20.7/1,000)。 在三轮筛查检查中,平均24.2% 的低剂量螺旋ct筛查为阳性,6.9% 的胸部x线检查为阳性。在试验的两个方面,大多数阳性筛查导致了额外的测试。
OpenDataLab 收录
CACD
跨年龄名人数据集是用于跨年龄人脸识别和检索的数据集。它包含 2,000 位名人的 163,446 张图像。该数据集于 2014 年由马里兰大学计算机科学系发表,论文名为 cross-age Reference Coding for Age-invariant Face Recognition and Retrieval。
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