Estimated crop irrigation water use withdrawals in Hualapai Valley Irrigation Non-Expansion Area Groundwater Basin, Arizona for 2023|农业灌溉数据集|水资源管理数据集
收藏AISHELL/AISHELL-1
Aishell是一个开源的中文普通话语音语料库,由北京壳壳科技有限公司发布。数据集包含了来自中国不同口音地区的400人的录音,录音在安静的室内环境中使用高保真麦克风进行,并下采样至16kHz。通过专业的语音标注和严格的质量检查,手动转录的准确率超过95%。该数据集免费供学术使用,旨在为语音识别领域的新研究人员提供适量的数据。
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中国空气质量数据集(2014-2020年)
数据集中的空气质量数据类型包括PM2.5, PM10, SO2, NO2, O3, CO, AQI,包含了2014-2020年全国360个城市的逐日空气质量监测数据。监测数据来自中国环境监测总站的全国城市空气质量实时发布平台,每日更新。数据集的原始文件为CSV的文本记录,通过空间化处理生产出Shape格式的空间数据。数据集包括CSV格式和Shape格式两数数据格式。
国家地球系统科学数据中心 收录
中国区域交通网络数据集
该数据集包含中国各区域的交通网络信息,包括道路、铁路、航空和水路等多种交通方式的网络结构和连接关系。数据集详细记录了各交通节点的位置、交通线路的类型、长度、容量以及相关的交通流量信息。
data.stats.gov.cn 收录
Amazon Reviews 2023
该数据集包含用户评论,如评分、评论文本、有用投票等,以及商品元数据,如产品描述、定价、图片等。数据集比以前的版本大245.2%,包含571.54M条评论,并具有更丰富的描述性商品特征和细粒度的时间戳。
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ADNI
阿尔茨海默病神经影像研究计划 (ADNI) 是一项多站点研究,旨在改善预防和治疗阿尔茨海默病 (AD) 的临床试验。[1] 这项合作研究结合了私营和公共部门的专业知识和资金,以研究患有AD的受试者,以及那些可能发展成AD和控制没有认知障碍迹象的人。[2] 美国和加拿大63个地点的研究人员通过神经影像学,生化,和遗传生物标记。[2][3] 这些知识有助于找到更好的预防和治疗AD的临床试验。ADNI已经产生了全球性的影响,[4] 首先是通过开发一套标准化的协议,以允许对来自多个中心的结果进行比较,[4] 其次是其数据共享政策,该政策使所有数据在没有禁运的情况下提供给世界各地的合格研究人员。[5] 迄今为止,超过1000份科学出版物使用了ADNI数据。[6] 许多其他与AD和其他疾病相关的计划已经使用ADNI作为模型来设计和实施。[4] ADNI一直在2004年运行,目前2021年获得资助。
OpenDataLab 收录