SWHL/text_rec_test_dataset

该测试集包括8类场景，分别是竖排文字、长文本、单字、验证码、自然场景、银行卡、手写体和车牌等。该数据集可以结合文本识别指标评测库-TextRecMetric使用，快速评测各种文本识别算法。数据集支持自定义数据集下的模型验证和性能评估。数据来源于网络，具体类别数目如下：竖排文字 : 14，长文本 : 18，单字 : 115，验证码 : 13，自然场景 : 243，银行卡 : 20，手写体 : 185，车牌 : 17。

原始信息汇总

文本识别测试集概述

数据集基本信息

• 许可证: Apache-2.0
• 语言: 中文、英文
• 标签: 代码
• 大小分类: 小于1KB

数据集内容

• 包含场景: 8类，包括竖排文字、长文本、单字、验证码、自然场景、银行卡、手写体和车牌。
• 用途: 结合文本识别指标评测库使用，用于评测文本识别算法。

数据集支持的任务

• 用于自定义数据集下的模型验证和性能评估。

数据集加载方式

python from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("SWHL/text_rec_test_dataset")

test_data = dataset[test] print(test_data)

数据集生成的相关信息

• 原始数据来源: 来源于网络，如侵删。
• 各类别数目:
  • 竖排文字: 14
  • 长文本: 18
  • 单字: 115
  • 验证码: 13
  • 自然场景: 243
  • 银行卡: 20
  • 手写体: 185
  • 车牌: 17