SWHL/text_rec_test_dataset

该测试集包括8类场景，分别是竖排文字、长文本、单字、验证码、自然场景、银行卡、手写体和车牌等。该数据集可以结合文本识别指标评测库-TextRecMetric使用，快速评测各种文本识别算法。数据集支持自定义数据集下的模型验证和性能评估。数据来源于网络，具体类别数目如下：竖排文字 : 14，长文本 : 18，单字 : 115，验证码 : 13，自然场景 : 243，银行卡 : 20，手写体 : 185，车牌 : 17。This test set covers 8 scenario categories, namely vertical text, long text, single characters, CAPTCHAs, natural scene texts, bank cards, handwritten texts, and license plates. This dataset can be used in conjunction with the text recognition metric evaluation library TextRecMetric to quickly evaluate various text recognition algorithms, and supports model validation and performance evaluation under custom datasets. The data is sourced from the Internet, and the specific sample counts for each category are as follows: vertical text: 14, long text: 18, single characters: 115, CAPTCHAs: 13, natural scene texts: 243, bank cards: 20, handwritten texts: 185, license plates: 17.

原始信息汇总

文本识别测试集概述

数据集基本信息

• 许可证: Apache-2.0
• 语言: 中文、英文
• 标签: 代码
• 大小分类: 小于1KB

数据集内容

• 包含场景: 8类，包括竖排文字、长文本、单字、验证码、自然场景、银行卡、手写体和车牌。
• 用途: 结合文本识别指标评测库使用，用于评测文本识别算法。

数据集支持的任务

• 用于自定义数据集下的模型验证和性能评估。

数据集加载方式

python from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("SWHL/text_rec_test_dataset")

test_data = dataset[test] print(test_data)

数据集生成的相关信息

• 原始数据来源: 来源于网络，如侵删。
• 各类别数目:
  • 竖排文字: 14
  • 长文本: 18
  • 单字: 115
  • 验证码: 13
  • 自然场景: 243
  • 银行卡: 20
  • 手写体: 185
  • 车牌: 17