aadityaubhat/perturbed_faces

该数据集包含来自CelebA数据集的1000张图像。每张图像都有LowKey和Fawkes两种扰动版本。LowKey和Fawkes扰动图像的文件名分别以_attacked和_cloaked结尾。Fawkes扰动图像是使用其GitHub仓库提供的CLI工具在中等保护模式下生成的，而LowKey扰动图像是使用论文中提供的Python代码生成的。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

Perturbed Faces

数据集大小

包含1000张图像，属于1K<n<10K的规模。

数据集来源

该数据集包含的1000张图像源自CelebA数据集。

数据集内容

• 原始图像：每张图像的原始版本。
• Fawkes扰动图像：每张图像的Fawkes扰动版本，文件名以_cloaked结尾。
• LowKey扰动图像：每张图像的LowKey扰动版本，文件名以_attacked结尾。

扰动图像生成方式

• Fawkes扰动：使用Fawkes GitHub仓库提供的CLI工具生成，保护模式设置为中等。
• LowKey扰动：使用与论文配套的Python代码生成。

任务类别

• 特征提取
• 图像分类
• 零样本图像分类

引用信息

若您在研究中使用了此数据集，请按以下方式引用：

@misc{2301.07315, Author = {Aaditya Bhat and Shrey Jain}, Title = {Face Recognition in the age of CLIP & Billion image datasets}, Year = {2023}, Eprint = {arXiv:2301.07315}, }