OQGend
收藏OpenDataLab2026-05-17 更新2024-05-09 收录
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资源简介：
数据集 OQRanD 和 OQGenD 用于论文“询问人群：询问人群：在线论坛上公开讨论的问题分析、评估和生成”，作者为 Zi Chai、Xinyu Xing、Xiaojun Wan 和 Bo Huang。这篇论文被 ACL'19 接受。 OQGenD 数据集可以在“OQGenD.xml”中查看。每个数据（NQ 对）都包含一条带有多个相关开放式回答问题的新闻。 OQRanD 数据集可以在“OQRanD.xml”中查看。每个数据（Question Pairs）包含两个问题，Q2 的答案比 Q1 多。
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-05-25
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
OQGend数据集源自ACL'19论文，用于分析、评估和生成在线论坛的开放式问题，包含新闻与相关开放式问题对。该数据集由北京大学等机构于2019年发布，旨在支持自然语言处理中的问题生成研究。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
