PPM-100

displayName: PPM-100
license:
- CC BY-NC-SA 4.0
paperUrl: https://arxiv.org/pdf/2011.11961v4.pdf
publishDate: "2022"
publishUrl: https://github.com/ZHKKKe/PPM
publisher:
- SenseTime Research
- City University of Hong Kong
tags:
- People
- Saxophone
taskTypes:
- Image Matting

---
# 数据集介绍
## 简介
PPM 是一个纵向抠图基准，具有以下特点：
精细注释 - 所有图像都经过标记和仔细检查。
自然背景 - 所有图像都使用原始背景，无需替换。
丰富的多样性 - 图像涵盖全身/半身和各种姿势。
高分辨率 - 图像的分辨率介于 1080p 和 4k 之间。
数据集由实时抠图模型 MODNet 的作者创建，用于衡量抠图任务的性能。
## 引文
```
@article{ke2020modnet,
title={MODNet: real-time trimap-free portrait matting via objective decomposition},
author={Ke, Zhanghan and Sun, Jiayu and Li, Kaican and Yan, Qiong and Lau, Rynson WH},
year={2020}
}
```

## Download dataset
:modelscope-code[]{type="git"}

displayName: PPM-100
license:
- CC BY-NC-SA 4.0
paperUrl: https://arxiv.org/pdf/2011.11961v4.pdf
publishDate: "2022"
publishUrl: https://github.com/ZHKKKe/PPM
publisher:
- 商汤研究（SenseTime Research）
- 香港城市大学（City University of Hong Kong）
tags:
- 人物
- 萨克斯管
taskTypes:
- 图像抠图（Image Matting）

---
# 数据集介绍
## 简介
PPM是一款人像抠图基准数据集，具备如下特性：
精细注释：所有图像均经过人工标记与细致核验；
自然背景：所有图像均保留原始拍摄背景，无需额外替换；
丰富多样性：图像涵盖全身、半身人像及各类姿态；
高分辨率：图像分辨率介于1080p与4K之间。
本数据集由实时抠图模型MODNet的作者创建，旨在用于抠图任务的性能评估。
## 引文

@article{ke2020modnet,
title={MODNet：基于目标分解的实时无三图蒙版人像抠图},
author={Ke, Zhanghan and Sun, Jiayu and Li, Kaican and Yan, Qiong and Lau, Rynson WH},
year={2020}
}

## 下载数据集
:modelscope-code[]{type="git"}

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

PPM-100是一个专门用于人像抠图任务的高质量图像数据集，具有精细注释、自然背景和丰富的多样性，覆盖全身/半身及各种姿势，分辨率在1080p到4k之间。该数据集由SenseTime Research和香港城市大学发布，基于MODNet模型的研究，旨在评估抠图性能，适用于图像处理领域的研究和应用。