PPM-100

displayName: PPM-100 license: - CC BY-NC-SA 4.0 paperUrl: https://arxiv.org/pdf/2011.11961v4.pdf publishDate: "2022" publishUrl: https://github.com/ZHKKKe/PPM publisher: - SenseTime Research - City University of Hong Kong tags: - People - Saxophone taskTypes: - Image Matting --- # 数据集介绍 ## 简介 PPM 是一个纵向抠图基准，具有以下特点： 精细注释 - 所有图像都经过标记和仔细检查。 自然背景 - 所有图像都使用原始背景，无需替换。 丰富的多样性 - 图像涵盖全身/半身和各种姿势。 高分辨率 - 图像的分辨率介于 1080p 和 4k 之间。 数据集由实时抠图模型 MODNet 的作者创建，用于衡量抠图任务的性能。 ## 引文 ``` @article{ke2020modnet, title={MODNet: real-time trimap-free portrait matting via objective decomposition}, author={Ke, Zhanghan and Sun, Jiayu and Li, Kaican and Yan, Qiong and Lau, Rynson WH}, year={2020} } ``` ## Download dataset :modelscope-code[]{type="git"}displayName: PPM-100 license: - CC BY-NC-SA 4.0 paperUrl: https://arxiv.org/pdf/2011.11961v4.pdf publishDate: "2022" publishUrl: https://github.com/ZHKKKe/PPM publisher: - 商汤研究（SenseTime Research） - 香港城市大学（City University of Hong Kong） tags: - 人物 - 萨克斯管 taskTypes: - 图像抠图（Image Matting） --- # 数据集介绍 ## 简介 PPM是一款人像抠图基准数据集，具备如下特性： 精细注释：所有图像均经过人工标记与细致核验； 自然背景：所有图像均保留原始拍摄背景，无需额外替换； 丰富多样性：图像涵盖全身、半身人像及各类姿态； 高分辨率：图像分辨率介于1080p与4K之间。 本数据集由实时抠图模型MODNet的作者创建，旨在用于抠图任务的性能评估。 ## 引文 @article{ke2020modnet, title={MODNet：基于目标分解的实时无三图蒙版人像抠图}, author={Ke, Zhanghan and Sun, Jiayu and Li, Kaican and Yan, Qiong and Lau, Rynson WH}, year={2020} } ## 下载数据集 :modelscope-code[]{type="git"}

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

PPM-100是一个专门用于人像抠图任务的高质量图像数据集，具有精细注释、自然背景和丰富的多样性，覆盖全身/半身及各种姿势，分辨率在1080p到4k之间。该数据集由SenseTime Research和香港城市大学发布，基于MODNet模型的研究，旨在评估抠图性能，适用于图像处理领域的研究和应用。