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open-llm-leaderboard-old/details_Inv__Konstanta-Gamma-10.9B

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Hugging Face2024-02-11 更新2024-06-22 收录
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资源简介:
该数据集是在模型Inv/Konstanta-Gamma-10.9B在Open LLM Leaderboard上的评估运行期间自动创建的。数据集由63个配置组成,每个配置对应一个评估任务。数据集包含1次运行的数据,每次运行在每个配置中表示为特定的分割,分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外,名为results的配置存储了所有运行的聚合结果,用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。README还提供了如何使用Python中的datasets库加载数据集的示例,并包含了特定运行的最新结果。

该数据集是在模型Inv/Konstanta-Gamma-10.9B在Open LLM Leaderboard上的评估运行期间自动创建的。数据集由63个配置组成,每个配置对应一个评估任务。数据集包含1次运行的数据,每次运行在每个配置中表示为特定的分割,分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外,名为results的配置存储了所有运行的聚合结果,用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。README还提供了如何使用Python中的datasets库加载数据集的示例,并包含了特定运行的最新结果。
提供机构:
open-llm-leaderboard-old
原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

  • 名称: Evaluation run of Inv/Konstanta-Gamma-10.9B
  • 来源: 自动创建于模型 Inv/Konstanta-Gamma-10.9BOpen LLM Leaderboard 的评估运行期间。
  • 组成: 包含63个配置,每个配置对应一个评估任务。
  • 创建: 从1次运行中创建,每个运行在每个配置中作为一个特定的分割,分割名称使用运行的时间戳。"train" 分割始终指向最新的结果。
  • 额外配置: "results" 配置存储所有运行的聚合结果,用于计算和显示在 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。

数据加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_Inv__Konstanta-Gamma-10.9B", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

  • 最新结果: 来自运行 2024-02-11T18:02:06.510209 的最新结果。
  • 详细结果: 包含多个任务的准确率(acc)、标准化准确率(acc_norm)、以及其他指标(mc1, mc2)及其标准误差。

配置信息

  • 配置名称:
    • harness_arc_challenge_25
    • harness_gsm8k_5
    • harness_hellaswag_10
    • harness_hendrycksTest_5
  • 数据文件:
    • 每个配置包含多个分割,如 2024_02_11T18_02_06.510209latest,每个分割对应一个或多个数据文件路径。
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