eBird|鸟类观察数据集|生态研究数据集

eBird dataset with all primary database fields. This includes checklist and observation data. Records that have not yet been reviewed can also be requested. This is the most complete and current dataset and recommended for most uses, including seasonal reports for journals.

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数据集介绍

构建方式

eBird数据集的构建基于全球鸟类观察者的自愿报告，这些报告通过eBird平台提交，涵盖了从2002年至今的广泛时间范围。数据收集过程严格遵循标准化协议，确保每个观察记录包含详细的地点、时间、物种识别和数量信息。通过这种众包方式，eBird成功积累了超过6亿条鸟类观察记录，成为全球最大的鸟类分布和行为数据资源。

使用方法

eBird数据集的使用方法多样，适用于从基础研究到应用实践的多个领域。研究者可以通过API接口或直接下载数据，进行物种分布模型、生态网络分析和气候变化影响评估等研究。保护组织和政府机构则可以利用这些数据制定有效的保护策略和政策。公众用户也可以通过eBird平台参与数据收集，提升科学素养和环保意识。

背景与挑战

背景概述

eBird数据集是由康奈尔鸟类学实验室与国家奥杜邦学会共同创建的，旨在通过全球范围内的公民科学活动收集鸟类观察数据。自2002年启动以来，eBird已成为全球最大的鸟类观察数据库，涵盖了超过1亿条记录。该数据集的核心研究问题包括鸟类分布、季节性迁徙模式以及生态系统健康评估。eBird不仅为生态学和保护生物学提供了宝贵的数据资源，还推动了公民科学在科学研究中的应用，显著提升了公众对生物多样性保护的认知。

当前挑战

尽管eBird数据集在鸟类学研究中具有重要价值，但其构建和应用过程中仍面临诸多挑战。首先，数据质量的保证是一个主要问题，因为数据来源于非专业观察者，可能存在观察误差和数据偏差。其次，数据的地理分布不均，城市和人口密集区域的观察记录较多，而偏远地区的数据相对匮乏，这可能导致分析结果的偏颇。此外，数据隐私和安全问题也是eBird需要解决的重要挑战，尤其是在处理大量个人观察数据时，如何确保数据的安全性和隐私保护是一个亟待解决的问题。

发展历史

创建时间与更新

eBird数据集由康奈尔鸟类学实验室于2002年创建，旨在收集和共享全球鸟类观察数据。该数据集定期更新，最新版本于2023年发布，反映了全球鸟类观察的最新动态。

重要里程碑

eBird的第一个重要里程碑是2002年的创建，标志着全球鸟类观察数据的系统化收集和共享的开始。2010年，eBird推出了移动应用程序，极大地扩展了数据收集的便捷性和覆盖范围。2015年，eBird与全球多个鸟类保护组织合作，进一步提升了其在生态保护和科学研究中的影响力。

当前发展情况

当前，eBird已成为全球最大的鸟类观察数据平台，拥有超过1亿条记录，涵盖了全球超过10,000种鸟类。该数据集不仅为鸟类学研究提供了宝贵的数据支持，还为生态保护、气候变化研究等领域做出了重要贡献。eBird的持续发展与更新，确保了其在全球生物多样性监测和保护中的核心地位。

发展历程

• eBird项目由康奈尔鸟类学实验室和奥杜邦学会联合启动，旨在创建一个全球性的鸟类观察数据库。

  2002年
• eBird首次发布，提供了一个在线平台，允许用户提交和共享鸟类观察数据。

  2004年
• eBird推出了移动应用程序，使用户能够更方便地记录和上传鸟类观察数据。

  2007年
• eBird数据集被广泛应用于科学研究，首次在顶级科学期刊上发表了基于eBird数据的研究成果。

  2010年
• eBird推出了高级数据服务，为研究人员和保护机构提供更详细和定制化的数据分析工具。

  2015年
• eBird全球用户数量突破50万，成为全球最大的鸟类观察数据库之一。

  2018年
• eBird发布了新的数据可视化工具，增强了用户对鸟类分布和季节性变化的直观理解。

  2020年

常用场景

经典使用场景

eBird数据集在生态学研究中扮演着至关重要的角色。通过收集全球范围内的鸟类观测数据，该数据集为研究人员提供了丰富的资源，用于分析鸟类种群的分布、迁徙模式以及栖息地利用情况。例如，科学家们利用eBird数据集来研究气候变化对鸟类分布的影响，以及人类活动如何改变鸟类的栖息地选择。

解决学术问题

eBird数据集解决了生态学领域中关于鸟类种群动态和生态系统功能的关键问题。通过提供大规模、高精度的鸟类观测数据，该数据集使得研究人员能够进行更精确的生态模型构建和预测。这不仅有助于理解鸟类种群的长期变化趋势，还为制定有效的保护策略提供了科学依据。

实际应用

在实际应用中，eBird数据集被广泛用于生态保护和自然资源管理。例如，环保组织利用这些数据来评估特定区域的生态健康状况，识别濒危物种的栖息地，并制定针对性的保护措施。此外，政府机构也利用eBird数据集来监测和管理国家公园和自然保护区的生态系统，确保其可持续发展。

数据集最近研究

最新研究方向

在生态学和环境科学领域，eBird数据集已成为研究鸟类分布和生态动态的重要资源。最新研究方向主要集中在利用eBird数据进行大规模生态模型构建，以预测气候变化对鸟类种群的影响。此外，研究者们还探索了如何通过eBird数据集中的公民科学数据，提高物种分布模型的准确性和可靠性。这些研究不仅有助于理解鸟类生态系统的复杂性，还为制定有效的保护策略提供了科学依据。

相关研究论文

• eBird: A citizen science data and research platform for bird conservation

  Cornell Lab of Ornithology · 2011年
• The eBird enterprise: An integrated approach to development and application of citizen science

  Cornell Lab of Ornithology · 2016年
• Global patterns and predictors of bird species responses to forest disturbance

  University of Cambridge · 2016年
• A global analysis of land-use and land-cover change impacts on bird species richness

  University of California, Berkeley · 2019年
• Citizen science and the future of biodiversity research

  University of Oxford · 2020年