2014-2018年多年平均江西省森林蓄积量（m3/hm2）电子地图

森林蓄积量是指森林中全部树木材积的总和，以立方米为计算单位。它是反映一个地区森林资源的丰富程度、衡量森林生态环境优劣、进行森林经营和采伐利用的科学依据。
基于谷歌地球引擎（Google Earth Engine, GEE）云平台，协同Landsat8 数据 （2014-2018年生长季影像数据）、USGS SRTMGL1 的30米分辨率 DEM 数据和武汉大学黄昕教授团队生产的30m分辨率土地利用分类数据，以及第九次江西省森林资源清查数据（80个实际调查样本点数据），从光谱特征（B2-B7）、植被指数（NDVI、DVI|、RVI、EVI、SAVI和ARVI）、地形因子（DEM、坡度和坡向）、影像纹理等四个方面选取蓄积量反演的自变量，采用随机森林（RF）回归模型，开展 2014-2018年平均 30m 分辨率江西省森林蓄积量的遥感反演，并进行精度验证。
实现了多云多雨地区的森林蓄积量遥感反演制图。训练精度指标R2和RMSE 分别为 0.79和35.03 m3/hm2，预测精度相对较差，需要更多的实测数据进行反演。结果表明，2014-2018年间江西省平均森林蓄积量为81.30 m3/hm2。在11个地市中，景德镇市的森林平均蓄积量最大，为91.32 m3/hm2。其次为鹰潭市和上饶市。新余市的森林平均蓄积量最小，为69.63 m3/hm2。