Indian Speech Emotion Recognition Dataset

kaggle2026-04-30 更新2026-05-20 收录

语音情感识别

印度语音处理

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/swastikatinkhede/multilingual-speech-dataset 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Curated Indian speech annotated with happy, sad, angry, neutral, surprise

经筛选整理的印度语音数据集，已标注开心、悲伤、愤怒、中性及惊讶五类情感

创建时间：

2026-02-13

IEMOCAP Dataset.zip

语音情感识别

语音处理

We are conducting research on speech emotion recognition. The established Neural Controlled Differential Equations (NCDEs) model was tested using the IEMOCAP dataset.The IEMOCAP dataset, produced by t

DataCite Commons2024-12-03 更新1510

KazEmoTTS

情感语音合成

语音情感识别

KazEmoTTS数据集由纳扎尔巴耶夫大学智能系统与人工智能研究所创建，专注于哈萨克语情感文本到语音合成。该数据集包含54,760个音频-文本对，总时长74.85小时，涵盖中性、愤怒、快乐、悲伤、害怕和惊讶六种情感。数据集由一名女性和两名男性专业叙述者录制，确保了情感表达的多样性。创建过程包括文本收集、录音和音频-文本对齐验证，旨在提高情感语音合成的质量和自然度，适用于语音情感识别和情感语音转换等

arXiv2024-04-10 更新300

firstap/audio_s1_1

语音情感识别

俄语

Dusha是一个双模态语料库，适用于语音情感识别任务。该数据集包含约30万条俄语语音录音、转录文本和情感标签，总计约350小时的数据。数据集涵盖了与虚拟助手对话中常见的四种基本情感：快乐（积极）、悲伤、愤怒和中性情感。

Hugging Face2024-10-23 更新90

minoosh/shEMO_speech

语音情感识别

音频数据

--- configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* - split: test path: data/test-* - split: valid path: data/valid-* dataset_info: features: - na

Hugging Face2023-11-01 更新370

firstap/audio_tp

语音情感识别

俄语语音处理

Dusha数据集是一个适用于语音情感识别（SER）任务的双模态语料库，包含约300,000个俄语语音录音、它们的转录文本和情感标签。数据集总时长约为350小时，涵盖了与虚拟助手对话中常见的四种基本情感：快乐（积极）、悲伤、愤怒和中性情感。

Hugging Face2024-10-24 更新190