africa-grants-excluding-technical-cooperation-bop-current-usd

非洲国家非技术合作赠款（国际收支，当前美元）数据集包含来自世界银行的非洲国家赠款数据，不包括技术合作。该数据集涵盖54个非洲国家，时间跨度为1960年至2024年。

The dataset on Non-Technical Cooperation Grants (Balance of Payments, Current US Dollars) for African countries contains grant data sourced from the World Bank, excluding technical cooperation grants. This dataset covers 54 African countries and spans the period from 1960 to 2024.

原始信息汇总

Africa Grants Excluding Technical Cooperation Bop Current USD Dataset

概述

该数据集包含来自世界银行经济与增长指标的非洲国家赠款数据（不包括技术合作，国际收支，现价美元）。

数据详情

• 指标代码：BX.GRT.EXTA.CD.WD
• 描述：赠款，不包括技术合作（国际收支，现价美元）
• 地理覆盖范围：54个非洲国家
• 时间范围：1960-2024年
• 数据点：3,510个观测值
• 覆盖率：100.00%的可能国家-年份组合

文件格式

主数据集（Africa-Grants-Excluding-Technical-Cooperation-Bop-Current-USD.csv）

• 行数：54个国家
• 列数：65年（1960-2024年）
• 结构：国家为行，年份为列
• 缺失值处理：插值 → 前向填充 → 后向填充
• 用途：横截面分析、热图、相关性分析

数据质量

覆盖统计

• 总观测值：3,510
• 可能观测值：3,510
• 覆盖率：100.00%

无数据国家

0个国家没有观测值：无

使用示例

Python

python import pandas as pd

加载主数据集

df = pd.read_csv(Africa-Grants-Excluding-Technical-Cooperation-Bop-Current-USD.csv, index_col=[0, 1])

R

r

加载主数据集

df <- read.csv(Africa-Grants-Excluding-Technical-Cooperation-Bop-Current-USD.csv, row.names=c(1,2))

来源

世界银行开放数据 - 经济与增长

• 原始文件：API_BX.GRT.EXTA.CD.WD_DS2_en_excel_v2_540953.xls
• 处理日期：2025-09-04

许可证

该数据集源自世界银行开放数据，可在知识共享署名4.0国际许可下使用。

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

在非洲经济研究领域，该数据集基于世界银行公开数据构建，采用国际收支框架下的非技术合作赠款指标（BX.GRT.EXTA.CD.WD）。数据覆盖1960至2024年间54个非洲国家的年度观测值，通过插值法、前向填充与后向填充三重方法处理缺失值，最终形成国家为行、年份为列的面板数据结构，确保3510个观测值实现100%的国家-年份组合覆盖。

特点

本数据集的核心特征体现在其时空完整性与专业规范性。全面涵盖非洲所有主权国家跨越65年的赠款资金流动记录，每个数据点均以当前美元价值标准化，保障跨国跨年可比性。数据采用世界银行官方经济分类体系，严格区分技术合作与非技术合作赠款类型，为研究非洲外部资金流动模式提供经国际机构认证的权威基准。

使用方法

研究者可通过加载CSV文件快速构建分析矩阵，其中行索引为国家名称，列索引为年份变量。适用于面板数据回归、资金流动趋势可视化及区域对比研究。在Python环境中使用pandas库读取时需指定前两列为复合索引，R语言用户则可通过设置行名参数实现相同数据结构，便于直接开展时间序列分析与空间计量建模。

背景与挑战

背景概述

非洲非技术合作赠款国际收支数据集由世界银行于2025年构建，聚焦于非洲地区经济发展资金流动的核心研究问题。该数据集涵盖1960至2024年间54个非洲国家的3510个观测值，完整记录了除技术合作外的国际赠款资金流动情况，为研究非洲经济援助、资金分配模式及其对区域发展的影响提供了权威的量化基础。其系统性的数据收集与处理方式显著提升了发展经济学领域对非洲资金流动研究的深度与广度。

当前挑战

该数据集致力于解决非洲地区国际资金流动追踪的复杂性挑战，特别是在区分技术合作与非技术合作赠款的精准分类方面存在显著困难。数据构建过程中面临历史数据缺失与统计口径不一致的挑战，需采用插值与前向填充等复杂处理方法确保时间序列的连续性。同时，跨年度货币价值换算与不同国家财政报告标准的统一化处理，构成了数据标准化过程中的重要技术障碍。

常用场景

经典使用场景

在非洲经济发展研究领域，该数据集为分析非技术合作类赠款资金流动提供了关键时序数据支撑。研究者通常运用面板数据分析方法，通过跨国别比较揭示不同经济政策下资金分配的差异化特征，并结合气候条件、政治稳定性等协变量构建回归模型，从而探究外部资金注入对非洲国家经济增长轨迹的影响机制。

衍生相关工作

基于该数据集衍生的经典研究包括世界银行发布的《非洲发展融资白皮书》，其中构建了赠款资金与可持续发展目标的耦合分析框架。学界涌现出多篇发表于《发展经济学杂志》的实证研究，如采用双重差分法验证赠款对减贫的边际效应，以及建立空间计量模型分析区域间资金流动的溢出效应等创新性工作。

数据集最近研究

最新研究方向

非洲发展经济学领域正聚焦于非技术合作赠款资金流动对区域经济韧性的影响机制研究。该数据集通过1960-2024年间54个非洲国家完整的经济援助记录，为评估可持续发展目标（SDGs）融资效率提供了关键实证基础。当前研究热点集中于赠款资金与气候变化适应、公共卫生系统建设的关联分析，特别是在后疫情时代全球南方国家债务重组背景下，这些数据成为衡量国际援助有效性与非洲大陆自贸区（AfCFTA）建设进程的重要量化指标。多边开发银行和学术机构正运用此类高覆盖率数据构建预测模型，以优化国际援助分配策略并推动非洲经济转型研究。