2025年浙江电信网络诈骗网站高置信度预测数据集

该数据为浙江电信公司在互联网反诈对抗中，通过筛选用户上网流量数据中新增的可疑访问网站，利用拟人态爬虫技术从互联网爬取URL文本、网页快照等多模态数据，采用多模态大模型（融合视觉-文本联合编码器）对爬取图片数据进行预处理，进行涉诈黑库匹配和人工复核团队抽样审核等工作，最终形成的高置信度属性数据，数据以图片和JSON文本形式纳入反诈识别模型库，主要用于涉诈及黑灰产网址的精准识别，可用于助力公安部门对涉诈网址的研判。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集由浙江电信通过分析用户流量和爬取可疑网站的多模态数据构建，经多模态大模型处理和人工审核形成高置信度反诈数据，包含图片和JSON格式，用于精准识别诈骗及黑灰产网址。