liuyanchen1015/MULTI_VALUE_mnli_subord_conjunction_doubling

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dataset_info:
features:
- name: premise
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- name: hypothesis
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- name: label
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# Dataset Card for "MULTI_VALUE_mnli_subord_conjunction_doubling"

[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

数据集信息：
特征字段：
- 名称：premise（前提），数据类型：字符串（string）
- 名称：hypothesis（假设），数据类型：字符串（string）
- 名称：label（标签），数据类型：64位整数（int64）
- 名称：idx（样本索引），数据类型：64位整数（int64）
- 名称：score（得分），数据类型：64位整数（int64）
数据集划分：
- 划分名称：dev_matched，字节数：24934，样本数量：91
- 划分名称：dev_mismatched，字节数：26646，样本数量：86
- 划分名称：test_matched，字节数：16809，样本数量：59
- 划分名称：test_mismatched，字节数：30957，样本数量：96
- 划分名称：train（训练集），字节数：858846，样本数量：3090
下载大小：520539
总数据集大小：958192

# "MULTI_VALUE_mnli_subord_conjunction_doubling"数据集卡片

[需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

MULTI_VALUE_mnli_subord_conjunction_doubling

数据集特征

• premise：数据类型为字符串（string）。
• hypothesis：数据类型为字符串（string）。
• label：数据类型为整数（int64）。
• idx：数据类型为整数（int64）。
• score：数据类型为整数（int64）。

数据集分割

• dev_matched：包含91个样本，总大小为24934字节。
• dev_mismatched：包含86个样本，总大小为26646字节。
• test_matched：包含59个样本，总大小为16809字节。
• test_mismatched：包含96个样本，总大小为30957字节。
• train：包含3090个样本，总大小为858846字节。

数据集大小

• 下载大小：520539字节
• 数据集总大小：958192字节