个人贷款流失挽回预测模型数据集

个人贷款流失挽回预测模型是基于数据挖掘，特征工程，经过机器学习算法得出的概率型预测模型。模型目标为预测出在我行已结清贷款客户，在接下来的一段时间内是否会再次贷款的概率，并向业务人员进行推送。建模过程中分别选取了最近一次贷款、基本信息、历史贷款、存款与收单、征信、授信与用信等近600个特征，经过筛选后入模200余特征，使用梯度提升决策树算法对数据进行训练，使模型能够准确预测出可进行挽回的客户，该数据模型可以帮助客户经理提高营销效率。