yzhuang/autotree_snnxor_n5_l1_2

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- name: id
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# Dataset Card for "autotree_snnxor_n5_l1_2"

[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

dataset_info:
数据集信息：
features:
- 名称：id
数据类型：int64（64位整数）
- 名称：input_x
类型：双层嵌套序列（sequence），内层序列元素为float32（32位浮点数）
- 名称：input_y
类型：双层嵌套序列（sequence），内层序列元素为float32（32位浮点数）
- 名称：rtg
类型：单层序列（sequence），元素为float64（64位浮点数）
- 名称：status
类型：双层嵌套序列（sequence），内层序列元素为float32（32位浮点数）
- 名称：split_threshold
类型：双层嵌套序列（sequence），内层序列元素为float32（32位浮点数）
- 名称：split_dimension
类型：单层序列（sequence），元素为int64（64位整数）
splits:
- 名称：训练集
字节数：123760000
样本数：10000
- 名称：验证集
字节数：123760000
样本数：10000
- 名称：测试集
字节数：123760000
样本数：10000
下载大小：183553539 字节
数据集总大小：371280000 字节

# 名为“autotree_snnxor_n5_l1_2”的数据集卡片
[需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

• id: 数据类型为 int64
• input_x: 序列类型，数据类型为 float32
• input_y: 序列类型，数据类型为 float32
• rtg: 序列类型，数据类型为 float64
• status: 序列类型，数据类型为 float32
• split_threshold: 序列类型，数据类型为 float32
• split_dimension: 数据类型为 int64

数据分割

• train: 包含 10000 个样本，占用 123760000 字节
• validation: 包含 10000 个样本，占用 123760000 字节
• test: 包含 10000 个样本，占用 123760000 字节

数据集大小

• 下载大小: 183553539 字节
• 数据集大小: 371280000 字节