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mb7419/legal-advice-reddit

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Hugging Face2024-02-17 更新2024-03-04 收录
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官方服务:
资源简介:
--- dataset_info: features: - name: ques_title dtype: string - name: ques_text dtype: string - name: ques_created dtype: string - name: ques_score dtype: int64 - name: ans_text dtype: string - name: ans_created dtype: string - name: ans_score dtype: float64 - name: dominant_topic_name dtype: string - name: __index_level_0__ dtype: int64 splits: - name: train num_bytes: 228451850 num_examples: 115359 - name: validation num_bytes: 49046245 num_examples: 24720 - name: test num_bytes: 49058903 num_examples: 24720 download_size: 197856704 dataset_size: 326556998 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* - split: validation path: data/validation-* - split: test path: data/test-* ---

数据集信息: 特征字段: - 名称:问题标题(ques_title),数据类型:字符串 - 名称:问题正文(ques_text),数据类型:字符串 - 名称:问题创建时间(ques_created),数据类型:字符串 - 名称:问题得分(ques_score),数据类型:64位整数(int64) - 名称:回答正文(ans_text),数据类型:字符串 - 名称:回答创建时间(ans_created),数据类型:字符串 - 名称:回答得分(ans_score),数据类型:64位浮点数(float64) - 名称:主导主题名称(dominant_topic_name),数据类型:字符串 - 名称:索引层级0(__index_level_0__),数据类型:64位整数 数据集划分: - 训练集(train):字节占用量228451850,样本数量115359 - 验证集(validation):字节占用量49046245,样本数量24720 - 测试集(test):字节占用量49058903,样本数量24720 下载总大小:197856704,数据集总存储大小:326556998 数据集配置: - 配置名称:默认配置(default),数据文件路径: - 训练集对应 data/train-* - 验证集对应 data/validation-* - 测试集对应 data/test-*
提供机构:
mb7419
原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

  • ques_title: 问题标题,数据类型为字符串。
  • ques_text: 问题文本,数据类型为字符串。
  • ques_created: 问题创建时间,数据类型为字符串。
  • ques_score: 问题评分,数据类型为整数(int64)。
  • ans_text: 回答文本,数据类型为字符串。
  • ans_created: 回答创建时间,数据类型为字符串。
  • ans_score: 回答评分,数据类型为浮点数(float64)。
  • dominant_topic_name: 主要话题名称,数据类型为字符串。
  • index_level_0: 索引级别,数据类型为整数(int64)。

数据集分割

  • train: 训练集,包含115359个样本,总字节数为228451850。
  • validation: 验证集,包含24720个样本,总字节数为49046245。
  • test: 测试集,包含24720个样本,总字节数为49058903。

数据集大小

  • 下载大小: 197856704字节
  • 数据集大小: 326556998字节

配置信息

  • config_name: default
    • data_files:
      • train: 路径为data/train-*
      • validation: 路径为data/validation-*
      • test: 路径为data/test-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作