Global Voices|自然语言处理数据集|多语言摘要数据集
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- Global Voices 数据集首次发布,旨在收集和翻译全球各地的博客文章,以促进多语言内容交流和全球公民新闻的发展。
- Global Voices 数据集开始与多个国际组织和媒体合作,扩大其影响力和覆盖范围,特别是在发展中国家和地区。
- Global Voices 数据集首次应用于学术研究,特别是在语言学和跨文化传播领域,为学者提供了丰富的多语言文本资源。
- Global Voices 数据集的技术架构进行了重大升级,引入了更高效的文本处理和翻译工具,提升了数据集的可用性和准确性。
- Global Voices 数据集的社区参与度显著增加,通过在线平台和社交媒体,更多志愿者参与到数据集的维护和扩展中。
- Global Voices 数据集首次与大型科技公司合作,利用其技术优势进行数据分析和可视化,进一步提升了数据集的应用价值。
- Global Voices 数据集的覆盖范围扩展至全球190多个国家和地区,成为全球最大的多语言公民新闻数据集之一。
- Global Voices 数据集在应对全球性事件如COVID-19疫情中发挥了重要作用,提供了多语言的实时新闻和社区反馈,帮助全球公众获取信息。
中国食物成分数据库
食物成分数据比较准确而详细地描述农作物、水产类、畜禽肉类等人类赖以生存的基本食物的品质和营养成分含量。它是一个重要的我国公共卫生数据和营养信息资源,是提供人类基本需求和基本社会保障的先决条件;也是一个国家制定相关法规标准、实施有关营养政策、开展食品贸易和进行营养健康教育的基础,兼具学术、经济、社会等多种价值。 本数据集收录了基于2002年食物成分表的1506条食物的31项营养成分(含胆固醇)数据,657条食物的18种氨基酸数据、441条食物的32种脂肪酸数据、130条食物的碘数据、114条食物的大豆异黄酮数据。
国家人口健康科学数据中心 收录
光伏电站发电量预估数据
1、准确预测一个地区分布式光伏场站的整体输出功率,可以提高电网的稳定性,增加电网消纳光电能量的能力,在降低能源消耗成本的同时促进低碳能源发展,实现动态供需状态预测的方法,为绿色电力源网荷储的应用落地提供支持。 2、准确预估光伏电站发电量,可以自动发现一些有故障的设备或者低效电站,提升发电效能。1、逆变器及电站数据采集,将逆变器中计算累计发电量数据,告警数据同步到Maxcompute大数据平台 2、天气数据采集, 通过API获取ERA5气象数据包括光照辐射、云量、温度、湿度等 3、数据特征构建, 在大数据处理平台进行数据预处理,用累计发电量矫正小时平均发电功率,剔除异常数据、归一化。告警次数等指标计算 4、异常数据处理, 天气、设备数据根据经纬度信息进行融合, 并对融合后的数据进行二次预处理操作,剔除辐照度和发电异常的一些数据 5、算法模型训练,基于XGBoost算法模型对历史数据进行训练, 生成训练集并保存至OSS 6、算法模型预测,基于XGBoost算法模型接入OSS训练集对增量数据进行预测, 并评估预测准确率等效果数据,其中误差率=(发电量-预估发电量)/发电量,当误差率低于一定阈值时,该数据预测为准确。预测准确率=预测准确数量/预测数据总量。
浙江省数据知识产权登记平台 收录
FROM-GLC全球30米地表覆盖数据集(2017)
该数据集中的数据获取自清华大学宫鹏团队。全球土地覆盖数据是了解人类活动与全球变化之间复杂互动关系的关键信息来源。FROM-GLC(更精细的全球土地覆盖观测和监测)是利用大地卫星专题成像仪(TM)和增强型专题成像仪(ETM+)数据制作的第一个30米分辨率的全球土地覆盖图。
国家对地观测科学数据中心 收录
CIFAR-10
CIFAR-10 数据集由 10 个类别的 60000 个 32x32 彩色图像组成,每个类别包含 6000 个图像。有 50000 个训练图像和 10000 个测试图像。 数据集分为五个训练批次和一个测试批次,每个批次有 10000 张图像。测试批次恰好包含来自每个类别的 1000 个随机选择的图像。训练批次包含随机顺序的剩余图像,但一些训练批次可能包含来自一个类的图像多于另一个。在它们之间,训练批次恰好包含来自每个类别的 5000 张图像。
OpenDataLab 收录
中国农村金融统计数据
该数据集包含了中国农村金融的统计信息,涵盖了农村金融机构的数量、贷款余额、存款余额、金融服务覆盖率等关键指标。数据按年度和地区分类,提供了详细的农村金融发展状况。
www.pbc.gov.cn 收录