用于基于用户行为理解的精细化推荐技术的用户信息数据集

针对基于用户行为理解的精细化推荐技术，在该技术的开发过程中，使用了包含多用户基本特征及用户阅读行为特征数据用于训练模型以进行电子书籍的个性化推荐，采集方式为从用户信息数据库中提取用户数据并进行脱敏后制成Excel表格形成数据集，包括用户基本信息、交易记录、评论、阅读时间段、用户设备及联网方式等维度的信息。数据类型为文本，数据格式为xlsx，可用Microsoft Excel、WPS等通用办公软件打开，数据量为2.40MB。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集旨在支持基于用户行为理解的精细化推荐技术开发，包含脱敏处理后的用户基本信息和阅读行为特征数据，用于训练电子书籍个性化推荐模型。数据以Excel格式存储，涵盖用户基本信息、交易记录、评论等多个维度，总大小为2.40MB。