KK1-0126 - Hpan madu hpe myit dik shangun ai lam (The bad tree)

Ndai maumwi a gabaw gaw hpan madu hpe myit dik shangun ai lam ngu ai re i. Ndai gaw kalang mi na i nam kaw hpun kaba langai mi tu ai da. Dai hpun dai kaw gaw hpun kaba dai gaw i shani shagu shi gaw ah put ah ngun nga hkrai sha tsun ai da. Shi hta na i kabu ai lam langai pyi naw nnga ai da. Shi gaw shi na hpun kaw u ni sa na u ni sa hkring di na shaga ai re mung shi nra ai da. Shi na dai hpun ni hpe shamu na dai u ni pyen mat na matu galaw ai da. Shana shana dai hpun npu kaw i masha ni sa hkring ai sa sa ai re yang mung shi gaw nra ai da. Nra na she namlap ni grai di hkrat ga grai shamu di na i hpun hpe grai nan gari di na she dai namlap ni grai hkrat wa hkra masha ni dai kaw nlu nga wa hkra hpun ni i mung di hkrat bun dai hku re na shi gaw grai nan nhkru ai hku na nga ai hpun langai mi nga ai da. Dai hpun dai gaw grai dai hku re na nga re yang she, shani shagu ma pawt chyu chyu pawt dai hku na shi gaw npyaw ai shi na sak hkrung lam hta gaw ah put ah ngun re di na sha shi gaw nga ai da. Dai hku re di na she dai hpun dai kaw mung kadai mung nkam sa ai i, u ni mung dai kaw nkam sa hkring ai nga, hpun kaba mi raitim mung kadai mung n kam hkring ai, shi na npu kaw nga yang mung masha ni pyi naw nakm lai hkra na myit jasat nhkrak ai ndai hpun langai mi nga re yang she lani mi na aten hta gaw i dai hpun dai wa she hto dai npu kaw na i hpun numri pan wa numri pan wa she mahkawn hkawn taw ai hpe shi gaw na ai da. Shi na ten hta shi gaw gara kaw na wa she mahkawn hkawn taw ai kun i ngai zawn re kaba dik ai hpun pyi naw mahkawn hkawn na matu nnga ai shi kachyi sha law wa kadai wa mi she hkawn taw kun nga na she shi gaw yu dat ai ten hta wa she tsing ni na lapran kaw wa she numri pan langai mi wa she numri pan wa she ah pu langai mi wa mahkawn hkawn re di na nga taw hpe mu shaloi she nang zawn zawn re numri pan wa mahkawn hkawn nga di na she shi gaw grai mani ya ai hku nga, grai mani ya na she ngai zawn re hpun kaba pyi naw namlap ni hte re di na i grai tsawm htap ai hpun pyi naw mahkawn hkawn na nnga ai, nang zawn zawn re kachyi sha law wa hpawt ni nga yang pyi nang gaw tsing du byin sai, nang gaw hkraw di na kyip di na i ga kaw pyi si ra sa na wa mi wa she mahkawn hkawn i, ngai nga yang ning kaw prat kade pyi naw ngai naw lu nga ai i 100 ning dai hku she ngai gaw lu nga na da. Raitim mung ngai gaw da ngai hpe kahtam kau tim pyi naw da, ngai gaw da masha ni pyi naw jai lang mai ai, masha ni jai lang mai ai, nta ni naw ngai hpe ngai hte naw mai shachyaw ai. Nang gaw hpawt ni nga yang tsing du sha byin sana wa mi nang wa mi mahkawn hkawn nga di na wa me shi gaw dai nampan hpe pyi naw grai nan i grai nju di na she shi gaw tsun taw ai da. Dai shaloi she nampan wa gaw i tsun ai, nampan wa mung tsun ai e ngai gaw i ndai mungkan ga kaw ngai lani mi re rai rai, 2 ni rai rai ngai sa sak hkrung ai raitim mung da ngai gaw grai pyaw ai. Ngai hpe ndai zawn re na pu shangun ai, ndan re tsing du ni na lapran kaw pu lu ai, ngut na nbung lu chyu ai. Ndai hka ni tsin ni na lapran kaw na ndai hka ni hpe ngai lu chyu let lu pu ai, lu tsawm taw nga ai, ngai grai chyeju dum ai ngai, grai pyaw ai dai re majaw gaw mahkawn ni lu hkawn taw ai. Nang gaw i dai ram kaba timmung nang gaw hpa di na nlu hkawn ai ma, nlu kabu ai ma nga na tsun ai, dai hku nga na shan 2 shaga taw ai hpe na ai i, na ai ten hta she dai ten hta wa she marang hkrat wa ai i, marang wa she hkrat wa re na she marang si langai mi wa she dai namlap kaw wa hkrat ai shaloi she dai marang si wa gaw tsun ai i, e nan 2 tsun ai hpe ngai mung na ai, ngai mung da ngai na asak nga yang jahtam jahkring sha re ngai gaw hto lamu kaw na ga de di hkrat di na ngai gaw ga kaw du sai hte nga yang ngai gaw mat mat sai da. Ngai na aten nga yang jahtam lani mi pyi nre da, second hku na sha i ngai gaw sak hkrung ai wa re. Raitim mung ngai gaw grai kabu ai da, nye a marang e i ndai mungkan ga gaw hka lu ai, re na hpun ni mung i hka jaw na masha nnga tim nye a marang e hpun ni gaw hka lu la di na grai pyaw let i shanhte galu kaba wa lu ai, dai majaw ngai gaw ndai ngai pyi za hkrum ai i, shi na shi ga kata de shang ra ai i, retim mung ngai gaw grai pyaw ai, ngai ndai zawn re hka sha retim mung grai myit pyaw ai nga di na tsun ai ten hta i dai hpun wa gaw dai shaloi she shi mung i aw hka ndan re aten kadun mi sha shi sa lu nga ai raitim mung shi pa naw grai kabu shi na shara hta shi nga ten hta shi grai myit dik ai, ndai nampan mung shi lani mi sha, 2 ni sha nga lu na raitim mung shi myit dik let mahkawn ni lu hkawn ai ngai gaw i grai na hkra ting mungkan ga kaw nga lu ai ah hkaw ah hkang lu ai re tim ngai gaw namlap ni mung grai nga ai, ngai gaw masha hpe mung akyu jaw lu ai wa she re nga timmung ngai gaw n kabu lu ai. Ngai na ngai nkanu lu na ngai na ngai ah put ah ngun nga taw ai, ngai ndai gaw grai shut sai nga na i shi gaw dai shani kaw na hpang di na hpang shani kaw na gaw shi dai ah put ah ngun ni mung ntsun sai. Ntsun ai sha shi gaw sa hkring ai u ni hpe mung shi gaw shara jaw ai ngut na shi na npu kaw hpun npu kaw sa hkring sa ai ni hpe raitim mung shi gaw n pawt sai i, npawt ai sha shi gaw dai hku re di na pyaw pyaw law law re di na shi nga wa ten hta dai shi na hpun gaw grai nan u ni mung law law sa na mahkawn ni sa hkawn ai. Hpun kaba masha hpe law law akyu jaw ai hpun kaja tai wa ai ngu hpe mu lu ai. Dai re majaw anhte langai hkrai ma tinang gaw hpabaw ah tsam nga ai, karai kasang jaw da ai ah tsam hte tinang gaw tinang nga ai shara kaw masha wa hpe akyu jaw ai ni anhte tai ra nga da ai ngu hpe mu lu ai law. . Language as given: Jinghpaw

本数据集为采集自各类场景的生成式语料资料。本数据集包含各类语音数据与文本语料。该数据集中涵盖音频、语音等多模态数据。其包含的各类语料均经过规范化处理。单条数据包含原始采集信号与对应的处理后信号两类样本。该数据支持对单条数据进行特征提取与标准化操作。针对单条数据中的人声语音信号，可提取语音特征。对于声音特征的提取，可通过对单条数据中的声音特征进行编码，实现人声与非人声声音的分类，进而完成声音数据的聚类与特征关联标注。该数据集的特征提取流程支持对音频数据进行分段采样，针对语音信号进行重采样与归一化处理。针对该数据集的基础处理流程，可实现数据的加载与预处理，针对各类数据进行标准化清洗，去除无效噪声数据，同时支持对单条数据进行人声检测与语音活动检测，此外还提供了数据样本的数量统计与标注信息挂载功能。针对每条数据的处理流程，可实现音频特征的提取，针对原始采集信号进行归一化处理，同时支持对语音信号进行采样率转换与降噪处理。在数据处理环节中，可实现对单条数据的特征映射与特征聚合，针对人声数据可进行说话人识别与语音内容转写，支持对各类语音数据进行标注与信息关联。针对单条数据的标注流程，可实现对音频特征、文本特征的关联挂载，支持对数据样本的数量统计与信息查询。在数据的时序处理环节中，可实现对音频信号的帧级特征提取，针对语音数据进行时间戳标记与分段处理，支持对不同时长的音频数据进行标准化对齐。针对数据的存储与加载流程，可实现高效的数据读取与写入，支持批量数据加载与单条数据检索。针对该数据集的基础分析任务，可实现对数据分布的统计与可视化，针对人声数据可进行说话人聚类与语音识别测试，针对语音数据可进行关键词提取与情感分析。针对数据的预处理环节，可实现对无效数据的过滤与清洗，针对噪声信号进行降噪处理，提升数据的质量与可用性。针对单条数据的特征提取流程，可提取梅尔频谱特征、MFCC特征等各类声学特征，针对文本数据可提取词向量特征与语义特征。针对数据的标注任务，可实现对语音内容、说话人信息、场景标签等各类标注信息的挂载与管理。针对数据的扩增流程，可实现对音频数据的音量调整、音调变换、时间拉伸等数据增强操作，提升数据集的多样性与模型训练效果。针对数据的下游任务适配，可将该数据集用于语音识别、说话人验证、语音情感分析、音频分类等各类人工智能任务的模型训练与测试。针对数据的管理流程，可实现对数据集的版本更新与维护，支持对数据样本的增删改查操作。该数据集的所有标注信息均经过人工审核与交叉验证，确保标注的准确性与可靠性。针对数据的分发与使用，需遵循相关的开源协议与使用规范，确保数据的合法使用与隐私保护。