YouTube-100M 视频分类数据集
收藏超神经2022-09-12 更新2024-05-15 收录
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资源简介：
YouTube-100M 数据集包含 1 亿个 YouTube 视频。其中包括 7,000 万个训练视频，1,000 万个评估视频，以及 2,000 万个验证视频。每个视频平均 4.6 分钟，总共有 540 万个训练小时。
The YouTube-100M dataset comprises 100 million YouTube videos, which are divided into three subsets: 70 million training videos, 10 million evaluation videos, and 20 million validation videos. Each video has an average duration of 4.6 minutes, and the total duration of the training subset amounts to 5.4 million hours.
创建时间：
2022-09-12
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
YouTube-100M是一个大规模视频分类数据集，包含1亿个YouTube视频，分为训练、评估和验证集，视频平均时长4.6分钟，总训练小时数达540万。数据集涵盖超过30K个类别，每个视频平均有5个自动生成的标注，标注基于视频元数据、背景和图像内容。
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