five

Predicting the Conformational Variability of Abl Tyrosine Kinase Using Molecular Dynamics Simulations and Markov State Models

收藏
Protein Data Bank Japan2024-03-06 更新2026-03-21 收录
下载链接:
https://pdbj.org/mine/summary/6bl8
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
Predicting the Conformational Variability of Abl Tyrosine Kinase Using Molecular Dynamics Simulations and Markov State Models Descriptor: PURVALANOL B, SULFATE ION, Tyrosine-protein kinase ABL1 Authors: Clawson, D.K, Gao, C. Deposit date: 2017-11-09 Release date: 2018-03-07 Last modified: 2024-03-06 Method: X-RAY DIFFRACTION (2.5 Å) Cite: Predicting the Conformational Variability of Abl Tyrosine Kinase using Molecular Dynamics Simulations and Markov State Models. J Chem Theory Comput, 14, 2018

本数据集旨在基于分子动力学模拟(Molecular Dynamics Simulations)与马尔可夫状态模型(Markov State Models)预测Abl酪氨酸激酶的构象变异性。描述符:普伐拉诺B(PURVALANOL B)、硫酸根离子(SULFATE ION)、酪氨酸蛋白激酶ABL1(Tyrosine-protein kinase ABL1)。作者:Clawson, D.K.、Gao, C.。提交日期:2017年11月9日;发布日期:2018年3月7日;最后修改日期:2024年3月6日。实验方法:X射线衍射(X-RAY DIFFRACTION),分辨率2.5埃。引用文献:《基于分子动力学模拟与马尔可夫状态模型预测Abl酪氨酸激酶的构象变异性》,《化学理论与计算杂志》(J Chem Theory Comput),第14卷,2018年
创建时间:
2017-11-09
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作