Global VAR (GVAR) Database, 1979Q2-2016Q4

This is the latest version of the Global VAR (GVAR) dataset. The GVAR is a global modelling framework for analyzing the international macroeconomic transmission of shocks, taking into account drivers of economic activity, interlinkages and spillovers between different countries, and the effects of unobserved or observed common factors. This dataset includes quarterly macroeconomic variables for 33 economies (log real GDP, y, the rate of inflation, dp, short-term interest rate, r, long-term interest rate, lr, the log deflated exchange rate, ep, and log real equity prices, eq), as well as quarterly data on commodity prices (oil prices, poil, agricultural raw material, pmat, and metals prices, pmetal), over the 1979Q2 to 2016Q4 period. These 33 countries cover more than 90% of world GDP. You can download the data, as well as a description of the compilation, revision and updating of the GVAR Database, from here: http://www.econ.cam.ac.uk/people-files/faculty/km418/research.html#gvar

It would be appreciated if use of the updated dataset could be acknowledged as: “Mohaddes, K. and M. Raissi (2018). Compilation, Revision and Updating of the Global VAR (GVAR) Database, 1979Q2-2016Q4. University of Cambridge: Faculty of Economics (mimeo)”.

本数据集为最新版本的全球向量自回归（Global VAR，GVAR）数据集。GVAR是一种全球建模框架，用于分析国际宏观经济冲击的国际传导，考虑了经济活动驱动力、不同国家间的相互联系与溢出效应，以及不可观测或可观测的共同因素的影响。该数据集涵盖了1979年第二季度至2016年第四季度期间33个经济体的季度宏观经济变量（包括对数实际GDP（log real GDP）、y、通货膨胀率（dp）、短期利率（r）、长期利率（lr）、对数平减后的汇率（ep）和对数实际股票价格（eq）），以及商品价格（包括石油价格（poil）、农业原材料价格（pmat）和金属价格（pmetal）的季度数据。这33个国家涵盖了超过全球国内生产总值的90%。您可以从以下链接下载数据，以及GVAR数据库的编制、修订和更新描述：http://www.econ.cam.ac.uk/people-files/faculty/km418/research.html#gvar。如使用更新后的数据集，请予以认可，引用格式为：“Mohaddes, K. and M. Raissi (2018). Compilation, Revision and Updating of the Global VAR (GVAR) Database, 1979Q2-2016Q4. University of Cambridge: Faculty of Economics (mimeo）”。”}

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个全球向量自回归（GVAR）数据库，覆盖1979年第二季度至2016年第四季度，包含33个经济体的季度宏观经济变量（如实际GDP、通胀率、利率等）和商品价格数据。数据集旨在分析国际宏观经济冲击的传导机制，覆盖了全球90%以上的GDP，并提供了开放访问权限。