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tyzhu/lmind_nq_train6000_eval6489_v1_doc

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Hugging Face2024-02-06 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/tyzhu/lmind_nq_train6000_eval6489_v1_doc
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官方服务:
资源简介:
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--- 配置项: - 配置名称:default 数据文件: - 拆分集:train_qa,路径:data/train_qa-* - 拆分集:train_ic_qa,路径:data/train_ic_qa-* - 拆分集:train_recite_qa,路径:data/train_recite_qa-* - 拆分集:eval_qa,路径:data/eval_qa-* - 拆分集:eval_ic_qa,路径:data/eval_ic_qa-* - 拆分集:eval_recite_qa,路径:data/eval_recite_qa-* - 拆分集:all_docs,路径:data/all_docs-* - 拆分集:all_docs_eval,路径:data/all_docs_eval-* - 拆分集:train,路径:data/train-* - 拆分集:validation,路径:data/validation-* 数据集信息: 数据特征: - 字段:answers,为结构体类型,包含子字段: - answer_start:序列类型,元素为空值 - text:序列类型,元素为字符串 - 字段:inputs:数据类型为字符串 - 字段:targets:数据类型为字符串 拆分集详情: - 拆分集名称:train_qa,字节数:697367,样本量:6000 - 拆分集名称:train_ic_qa,字节数:4540536,样本量:6000 - 拆分集名称:train_recite_qa,字节数:4546536,样本量:6000 - 拆分集名称:eval_qa,字节数:752802,样本量:6489 - 拆分集名称:eval_ic_qa,字节数:4906186,样本量:6489 - 拆分集名称:eval_recite_qa,字节数:4912675,样本量:6489 - 拆分集名称:all_docs,字节数:7126313,样本量:10925 - 拆分集名称:all_docs_eval,字节数:7125701,样本量:10925 - 拆分集名称:train,字节数:7126313,样本量:10925 - 拆分集名称:validation,字节数:7126313,样本量:10925 下载总大小:30529604 字节,数据集总占用大小:48860742 字节 --- # "lmind_nq_train6000_eval6489_v1_doc" 数据集卡片 [需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构:
tyzhu
原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

  • 名称: lmind_nq_train6000_eval6489_v1_doc

数据集配置

  • 默认配置: default

数据文件

  • 训练数据:
    • train_qa: 路径为 data/train_qa-*
    • train_ic_qa: 路径为 data/train_ic_qa-*
    • train_recite_qa: 路径为 data/train_recite_qa-*
    • train: 路径为 data/train-*
  • 评估数据:
    • eval_qa: 路径为 data/eval_qa-*
    • eval_ic_qa: 路径为 data/eval_ic_qa-*
    • eval_recite_qa: 路径为 data/eval_recite_qa-*
    • validation: 路径为 data/validation-*
  • 文档数据:
    • all_docs: 路径为 data/all_docs-*
    • all_docs_eval: 路径为 data/all_docs_eval-*

数据集信息

  • 特征:
    • answers:
      • answer_start: 序列类型为 null
      • text: 序列类型为 string
    • inputs: 数据类型为 string
    • targets: 数据类型为 string

数据分割

  • train_qa:
    • 字节数: 697367
    • 样本数: 6000
  • train_ic_qa:
    • 字节数: 4540536
    • 样本数: 6000
  • train_recite_qa:
    • 字节数: 4546536
    • 样本数: 6000
  • eval_qa:
    • 字节数: 752802
    • 样本数: 6489
  • eval_ic_qa:
    • 字节数: 4906186
    • 样本数: 6489
  • eval_recite_qa:
    • 字节数: 4912675
    • 样本数: 6489
  • all_docs:
    • 字节数: 7126313
    • 样本数: 10925
  • all_docs_eval:
    • 字节数: 7125701
    • 样本数: 10925
  • train:
    • 字节数: 7126313
    • 样本数: 10925
  • validation:
    • 字节数: 7126313
    • 样本数: 10925

数据集大小

  • 下载大小: 30529604 字节
  • 数据集大小: 48860742 字节
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
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