ahmed-masry/ChartQA

该数据集包含图像名称、查询、标签、类型和图像二进制数据。数据集分为训练集、验证集和测试集，分别包含28299、1920和2500个示例。总下载大小为973601338字节，数据集总大小为1448382109字节。使用该数据集需要手动下载zip文件，并且不能直接使用datasets库的load_dataset函数加载。如果需要可加载的版本，可以使用不包含图表图像的版本，但仍需使用本数据集repo中提供的zip文件中的图像。

This dataset contains image names, queries, labels, types, and binary image data. It is split into training, validation, and test sets, which hold 28299, 1920, and 2500 examples respectively. The total download size is 973601338 bytes, and the overall dataset size is 1448382109 bytes. Using this dataset requires manual download of the zip file, and it cannot be directly loaded using the load_dataset function from the datasets library. If a loadable version is needed, a version excluding chart images can be used, but the images from the zip file provided in this dataset repository must still be utilized.

原始信息汇总

数据集概述

数据集使用说明

• 数据集需手动从“Files and versions”标签页下载zip文件。
• 该数据集不支持直接使用load_dataset函数加载。
• 若需使用支持load_dataset函数的数据集版本，可访问此链接，但该版本不包含图表图像。

许可证

• 数据集遵循GPL-3.0许可证。

联系方式

• 如有疑问，请联系Ahmed Masry，邮箱为[e-mail]或[e-mail]。

引用信息

• 若在研究中使用此数据集或模型，请引用以下文献：

  @inproceedings{masry-etal-2022-chartqa, title = "{C}hart{QA}: A Benchmark for Question Answering about Charts with Visual and Logical Reasoning", author = "Masry, Ahmed and Long, Do and Tan, Jia Qing and Joty, Shafiq and Hoque, Enamul", booktitle = "Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2022", month = may, year = "2022", address = "Dublin, Ireland", publisher = "Association for Computational Linguistics", url = "https://aclanthology.org/2022.findings-acl.177", doi = "10.18653/v1/2022.findings-acl.177", pages = "2263--2279", }