MAMe (Museum Art Medium dataset)

我们介绍了 MAMe 数据集，这是一个具有显着高分辨率和可变形状属性的图像分类数据集。 MAMe 的目标是提供一种工具来研究这些属性在图像分类中的影响，同时促进该领域的研究。 MAMe 数据集包含来自三个不同博物馆的数千件艺术品，并提出了一项分类任务，该任务涉及区分由艺术专家监督的 29 种媒介（即材料和技术）。在回顾了当前图像分类任务上下文中 MAMe 的奇异性之后，提供了任务和数据集统计的全面描述。进行了实验以评估同时使用高分辨率图像、可变形状输入以及这两种属性的影响。结果说明了使用高分辨率图像时对性能的积极影响，同时强调了缺乏利用可变形状的解决方案。另一个实验揭示了 MAMe 数据集和原型 ImageNet 数据集之间的独特性。最后，使用可解释的方法和专业知识检查基线，以深入了解剩余的挑战。在回顾了当前图像分类任务上下文中 MAMe 的奇异性之后，提供了任务和数据集统计的全面描述。