Paulgrim/miniviquae_dataset
收藏Hugging Face2023-04-12 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/Paulgrim/miniviquae_dataset
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资源简介：
该数据集是ViQuAE数据集的简化版本，包含了从图像处理到文本处理的多方面信息。数据集分为训练集、验证集和测试集，分别包含1165、1216和1237个样本。数据集的许可证为cc-by-4.0。
该数据集是ViQuAE数据集的简化版本，包含了从图像处理到文本处理的多方面信息。数据集分为训练集、验证集和测试集，分别包含1165、1216和1237个样本。数据集的许可证为cc-by-4.0。
提供机构：
Paulgrim
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
"miniviquae_dataset"
数据集特征
- clip-RN50: 序列类型为
float64 - face: 序列类型为
float64 - face_box: 序列类型为
float64 - face_embedding: 序列类型为
float64 - face_landmarks: 序列类型为
float64 - face_prob: 序列类型为
float64 - id: 数据类型为
string - imagenet-RN50: 序列类型为
float64 - input: 数据类型为
string - kilt_id: 数据类型为
string - meta: 结构类型，包含多个子特征，如
left_context,mention等，数据类型主要为string - original_question: 数据类型为
string - output: 结构类型，包含子特征如
answer（序列类型为string），original_answer（数据类型为string），以及provenance（列表类型，包含多个特征，如bleu_score为float64，end_character为int64等） - url: 数据类型为
string - wikidata_id: 数据类型为
string - search_indices: 序列类型为
int64 - search_provenance_indices: 序列类型为
int64 - search_irrelevant_indices: 序列类型为
int64
数据集划分
- train: 1165个样本，占用313513980字节
- validation: 1216个样本，占用299175833字节
- test: 1237个样本，占用304124128字节
数据集大小
- 下载大小: 139611306字节
- 数据集大小: 916813941字节
许可证
cc-by-4.0
