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kgr123/quality_mcqa_4p_4o_512_2560

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Hugging Face2024-05-05 更新2024-06-12 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/kgr123/quality_mcqa_4p_4o_512_2560
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官方服务:
资源简介:
该数据集包含多个特征,包括上下文(context)、查询(query)、选项(option_0到option_3)、标签(label)、事实ID(fact_id)、来源ID(source_id)和问题ID(question_id)。数据集分为训练集(train)、验证集(validation)和测试集(test)三个部分,每个部分都有相应的字节数和示例数。数据集的下载大小为4699139字节,总大小为39337415字节。

该数据集包含多个特征,包括上下文(context)、查询(query)、选项(option_0到option_3)、标签(label)、事实ID(fact_id)、来源ID(source_id)和问题ID(question_id)。数据集分为训练集(train)、验证集(validation)和测试集(test)三个部分,每个部分都有相应的字节数和示例数。数据集的下载大小为4699139字节,总大小为39337415字节。
提供机构:
kgr123
原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

  • context: 数据类型为字符串
  • query: 数据类型为字符串
  • option_0: 数据类型为字符串
  • option_1: 数据类型为字符串
  • option_2: 数据类型为字符串
  • option_3: 数据类型为字符串
  • label: 数据类型为int64
  • fact_id: 数据类型为字符串
  • source_id: 数据类型为int64
  • question_id: 数据类型为字符串

数据集分割

  • 训练集: 包含700个样本,占用27478529字节
  • 验证集: 包含150个样本,占用5915021字节
  • 测试集: 包含150个样本,占用5943865字节

数据集大小

  • 下载大小: 4699139字节
  • 数据集总大小: 39337415字节

数据文件配置

  • 配置名称: default
  • 训练集路径: data/train-*
  • 验证集路径: data/validation-*
  • 测试集路径: data/test-*
5,000+
优质数据集
54 个
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