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presencesw/decompose_question_BAMBOOGLE_FERMI

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Hugging Face2023-11-10 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/presencesw/decompose_question_BAMBOOGLE_FERMI
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官方服务:
资源简介:
该数据集名为decompose_question_BAMBOOGLE_FERMI,主要用于处理复杂问题的分解。每个样本包含一个复杂问题、一个实体列表、多个三元组(每个三元组包含一个问题)和一个答案。数据集的训练集包含8878个样本,总大小为1784299字节。

This dataset is named decompose_question_BAMBOOGLE_FERMI, which is primarily designed for complex question decomposition. Each sample comprises a complex question, an entity list, multiple triples (each containing a question), and an answer. The training split of this dataset contains 8878 samples with a total size of 1784299 bytes.
提供机构:
presencesw
原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

  • 特征列表:

    • entities: 序列类型,值为 null
    • triplets: 列表类型,包含以下字段:
      • question: 字符串类型
    • answer: 字符串类型
    • complex_question: 字符串类型
  • 数据分割:

    • train:
      • 字节数: 1784299
      • 样本数量: 8878
  • 数据大小:

    • 下载大小: 344213 字节
    • 数据集大小: 1784299 字节
  • 配置:

    • default:
      • 数据文件:
        • train: 路径为 data/train-*

数据样本结构

json { "complex_question": "Does Mercury help detect coronavirus?", "entities": [], "triples": [ { "question": "What is the name of the coronavirus?", }, { "question": "Does Mercury help detect COVID-19?", }, { "question": "What is mercury used to detect?", }, { "question": "What are some symtoms of coronavirus?", } ], "answer": "" }

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数据集介绍
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