five

ms903/Diff-SVC-refactor-pre-trained-model

收藏
Hugging Face2023-06-21 更新2024-03-04 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/ms903/Diff-SVC-refactor-pre-trained-model
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
新增由@CN_ChiTu训练,底模数据集添加了vctk数据集,修复了变调增强bug的底模,在"fix_pitch_add_vctk_xxxk"目录下,强烈推荐使用这组底模。 新增了"hubertsoft"作为units提取器的底模,在"hubertsoft_fix_pitch_add_vctk_xxxk"目录下,其他的底模都是"contentvec768l12"为units提取器的,两者不通用,在填写config和使用的时候需注意。 将名为"model_0.pt"的预训练模型, 放到config内"expdir: exp/*****"参数指定的模型导出文件夹内, 没有就新建一个, 程序会自动加载该文件夹下的预训练模型. Move the pre-trained model named "model_0. pt" to the model export folder specified by the "expdir: exp/******" parameter in config, and the program will automatically load the pre-trained models in that folder.
提供机构:
ms903
原始信息汇总

数据集概述

底模更新

  • 新增底模位于"fix_pitch_add_vctk_xxxk"目录下,该底模由@CN_ChiTu训练,添加了vctk数据集,并修复了变调增强的bug。
  • 新增"hubertsoft"作为units提取器的底模,位于"hubertsoft_fix_pitch_add_vctk_xxxk"目录下。其他底模使用"contentvec768l12"作为units提取器,两者不通用。

预训练模型配置

  • 将名为"model_0.pt"的预训练模型放置于config中"expdir: exp/*****"参数指定的模型导出文件夹内,程序将自动加载该文件夹下的预训练模型。
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作