佛手山药销售数据结构化加工与价值量化数据集

1. 数据预处理规则
完整性校验：保留单据编号、单据日期、规格型号、实收数量、单价、金额全字段完整数据，剔除缺失值、逻辑异常值（金额≠实收数量 × 单价）；
标准化处理：统一规格命名、日期格式，数值保留 2 位小数；
基准价设定：采用市场普通山药基准价8 元 / 斤，作为溢价核算唯一对标值。2. 核心加工算法（含输入、公式、输出，全可复现）
2.核心加工算法
（1）地理标志规格品质分级算法。一级 (0.8-1.2 斤)= 核心优品；二级 (0.5-0.8 斤)/ 三级 = 常规流通；碎段 / 次等 = 次级处理
（2）单规格销量占比算法。单笔销量占比 = 单笔实收数量 ÷ 对应规格周期总销量 ×100%
（3）地理标志品牌溢价率算法。溢价率 =(单价 - 基准价)÷ 基准价 ×100%
（4）单价波动率算法。单价波动率 =(单价 - 规格周期均价)÷ 规格周期均价 ×100%
（5）规格收益贡献度算法。收益贡献度 = 单笔金额 ÷ 对应规格周期总营收 ×100%
（6）综合价值分级算法。高价值（溢价率≥20%+ 核心优品）；中价值（10%≤溢价率＜20%）；低价值（溢价率＜10%）

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集聚焦贵州武穴佛手山药地理标志产品的全量销售数据，通过对规格、销量、单价等字段的结构化加工，实现品牌溢价精准管控与产销调度优化。数据规模为1153条，年度更新，旨在解决地理标志农产品定价无序、产销错配等行业痛点，支持农业数字化与高质量发展。