三江源国家公园牧草和毒杂草生物量未来2035和2050年情景分布数据集 (0.00882°)

根据样地观测数据参数化可食牧草和非可食牧草竞争机制，将此机制加入到FATES模型中，使得模式能够模拟可食牧草覆盖度、地上生物量和生产力的时空变化。针对CLM模式在模拟高寒草甸冻融过程参数化不足，基于风火山站点通量和土壤湿度观测数据，改进土壤水文模块，将改进的模块与FATES模型进行耦合，并与三江源国家公园区域遥感反演结果得到的可食牧草历史生物量进行对比验证，在大尺度范围调整模式参数。用历史气候数据和未来2035和2050年气候数据驱动模式CLM-FATES，输出三江源区域蒸散发、土壤湿度、径流、可食牧草覆盖度、生物量、生产力、土壤碳含量、大气-土壤碳交换历史和未来分布。