AlekseyKorshuk/reward-model-no-topic-predictions

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dataset_info:
features:
- name: text
dtype: string
- name: lang
dtype: string
- name: lang_score
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- name: topic
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- name: was_outlier
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- name: comments
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- name: prediction
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- name: score
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- name: text
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splits:
- name: validation
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# Dataset Card for "reward-model-no-topic-predictions"

[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

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数据集信息：
特征：
- 名称：文本（text），数据类型：字符串（string）
- 名称：语言（lang），数据类型：字符串（string）
- 名称：语言得分（lang_score），数据类型：64位浮点数（float64）
- 名称：主题（topic），数据类型：64位浮点数（float64）
- 名称：主题概率（topic_prob），数据类型：64位浮点数（float64）
- 名称：是否为异常值（was_outlier），数据类型：64位浮点数（float64）
- 评论（comments）：列表类型，包含子特征：
- 名称：预测值（prediction），数据类型：64位浮点数（float64）
- 名称：得分（score），数据类型：64位整型（int64）
- 名称：文本内容（text），数据类型：字符串（string）
数据集划分（splits）：
- 名称：验证集（validation），字节数：24952821，样本数：8811
下载大小：15720103，数据集总大小：24952821
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# 数据集卡片："reward-model-no-topic-predictions"

[更多信息请参阅](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

reward-model-no-topic-predictions

数据集特征

• text：字符串类型
• lang：字符串类型
• lang_score：浮点数类型
• topic：浮点数类型
• topic_prob：浮点数类型
• was_outlier：浮点数类型
• comments：列表类型，包含以下子特征：
  • prediction：浮点数类型
  • score：整数类型
  • text：字符串类型

数据集分割

• validation：
  • 数据量：24,952,821字节
  • 示例数量：8,811

数据集大小

• 下载大小：15,720,103字节
• 数据集大小：24,952,821字节