openbrush-monet
收藏资源简介：
OpenBrush Monet是一个专注于克劳德·莫奈作品的精选数据集，源自OpenBrush-75K数据集。包含1,334幅莫奈绘画作品，每幅都配有由Qwen3-VL-30B-A3B模型生成的结构化描述，详细涵盖主题、动作、场景、情绪、风格、光线、色彩和构图等方面。适用于图像到文本、文本到图像和图像分类等任务，特别适合研究印象派艺术。采用MIT许可证，所有艺术作品均属公共领域（艺术家均于1954年前去世）。结构化描述是原创作品，同样采用MIT许可证发布。
OpenBrush Monet is a curated dataset centered on the artistic works of Claude Monet, originating from the OpenBrush-75K dataset. It contains 1,334 paintings created by Monet, with each piece paired with structured descriptions generated by the Qwen3-VL-30B-A3B model. These descriptions comprehensively cover multiple dimensions including theme, depicted actions, scene setting, emotional tone, artistic style, lighting conditions, color palette and compositional structure. The dataset is applicable to tasks such as image-to-text, text-to-image and image classification, and is particularly well-suited for research on Impressionist art. It is licensed under the MIT License, and all included artworks are in the public domain, as their respective artists died prior to 1954. The structured descriptions are original creations, also released under the MIT License.
OpenBrush Monet 数据集详情
数据集概述
OpenBrush Monet 是从 jaddai/openbrush-75k 数据集中筛选出的子集，专注于克劳德·莫奈（Claude Monet）的全部作品。该子集包含莫奈标志性的印象派作品，如干草堆、睡莲、鲁昂大教堂和吉维尼花园场景，并配有详细的 VLM（视觉语言模型）结构化描述。
核心统计
- 总图片数： 1,334 张
- 数据来源： OpenBrush-75K v1.1（筛选子集）
- 许可证： MIT
- 描述结构： v2 结构化（包含 9 个独立字段）
数据用途
适用于以下任务类型：
- 图像到文本（image-to-text）
- 文本到图像（text-to-image）
- 图像分类（image-classification）
数据模式（Schema）
| 字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
id |
string | 唯一标识符 |
image |
Image | 艺术作品（PNG 格式） |
width |
int | 图像宽度（像素） |
height |
int | 图像高度（像素） |
artist |
string | 艺术家名称 |
style |
string | 艺术运动/风格 |
genre |
string | 流派 |
tags |
list[string] | 标准化描述标签 |
subject |
string | 主要主题描述 |
action |
string | 动态、姿态、事件描述 |
setting |
string | 环境与背景 |
mood |
string | 情绪与氛围 |
style_description |
string | 艺术技巧与风格分析 |
lighting |
string | 光线方向、质量与色温 |
color |
string | 调色板与色彩关系 |
composition |
string | 构图、平衡与焦点 |
caption_full |
string | 完整结构化描述 |
source_file |
string | 原始文件名 |
描述结构说明
每条数据包含完整的 caption_full 字段，以及 9 个独立的结构化字段：
- TAGS： 逗号分隔的标准化描述标签
- SUBJECT： 主要主题描述
- ACTION： 运动、姿态与事件
- SETTING： 环境与背景
- MOOD： 情感基调与氛围
- STYLE： 艺术技巧与风格分析
- LIGHTING： 光线方向、质量与色温
- COLOR： 调色板与色彩关系
- COMPOSITION： 构图、平衡与焦点
数据加载示例
python from datasets import load_dataset
dataset = load_dataset("jaddai/openbrush-monet") print(len(dataset["train"])) # 输出: 1,334
example = dataset["train"][0] print(example["caption_full"])
与父数据集的关系
- 该子集是 jaddai/openbrush-75k v1.1 的筛选切片
- 所有图像、描述和元数据均与父数据集完全一致，未经重新描述或修改
- 筛选条件等价于父数据集中的：
artist == "Claude Monet" - 如需完整的 75,313 幅绘画语料，请使用父数据集
相关子集
- jaddai/openbrush-van-gogh
- jaddai/openbrush-renoir
- jaddai/openbrush-rembrandt
- jaddai/openbrush-impressionism
- jaddai/openbrush-renaissance
- jaddai/openbrush-ukiyo-e
- jaddai/openbrush-baroque
- jaddai/openbrush-landscapes
- jaddai/openbrush-portraits
- jaddai/openbrush-religious-art
- jaddai/openbrush-anonymous-masters
- jaddai/openbrush-impressionist-landscapes
许可证与版权
- 许可证： MIT
- 作品版权： 底层艺术作品均属于公共领域（所有艺术家逝世于 1954 年之前）
- 描述版权： 结构化描述为原创作品，以 MIT 许可证发布
技术说明
- 描述生成模型：Qwen3-VL-30B-A3B
- 标签标准化：借助基于 LLM 的语义映射辅助完成
