Metaphor and Semiotics in (Inter)Action. A motion capture study
收藏DataCite Commons2024-10-16 更新2025-04-16 收录
下载链接:
https://repod.icm.edu.pl/citation?persistentId=doi:10.18150/NNLXXT
下载链接
链接失效反馈官方服务:
资源简介:
POLSKI1. Informacje ogólneTytuł zbioru danych: Metafora i Semiotyka w (Inter)Akcji. Badanie z wykorzystaniem technologii przechwytywania ruchu.Kierownik grantu: dr Michael PleyerWspółwykonawca: dr Marek Placińskikontakt: Marek Placiński, marpla@umk.plData zbiórki danych: czerwiec/lipiec 2024Miejsce zbiórki danych: Toruń, Polskasłowa-klucze: motion capture, semiotyka eksperymentalna, językoznawstwo ewolucyjne, teoria metafory konceptualnejźródło finansowania: Narodowe Centrum Nauki, program Polonez Bis, umowa nr 2021/43/P/HS2/02729.2. Opis danychraw_data_files.zip - zawiera zebrane przez nas dane w postaci "surowej" w formacie .bvh.csv_data.zip - zawiera zebrane przez nas dane skonwertowane do postaci .csv. Każdy plik .csv zawiera informacje o położeniu czujnika w przestrzeni 3D.distances.zip - zawiera pliki .csv z wartościami dynamic time warping.Measures.zip - zawiera pliki .csv z wartościami: objętość, prędkość, zakres ruchu.all_distances.tab - zawiera wszystkie dane z distances.zip zebrane w jednej tabeli .csv.data.tab - zawiera wszystkie dane z Measures.zip w jednej tabeli.pliki o rozszerzeniu .py zawierają kod zastosowany do pozyskania opisanych wyżej danych.plik o rozszerzeniu .R zawiera analizę ilościową danych.data utworzenia danych: 15.10.20243. Licencja: CC0 1.0 Universal 4. Zbiórka danychMetodologia: Badani wzięli udział w eksperymencie semiotycznym. Podczas badania komunikowali się za pomocą ruchów ciała o skończonej liczbie znaczeń dosłownych i metaforycznych. W trakcie badania ich ruchy były nagrywane za pomocą technologii motion capture (Rokoko SmartSuit Pro II). Opis przetwarzania danych: zastosowaliśmy algorytmy dynamic time warping, algorytmy wygładzające szum, obliczyliśmy szybkość ruchu, jego zakres i objętość. Dane zostały następnie przeanalizowane poprzez zastosowanie regresji liniowej.Kalibracja: uczestnicy byli kaliborwani na początku badania oraz gdy zaszła taka potrzeba (dryft).5. Informacja o danychnazwy zmiennych:velocity - szybkość ruchu, mierzona w cm/mspath - zakres ruchu, mierzony w cmdistance - dynamic time warping, miara podobieństwa ruchu (im ruch bardziej podobny, tym niższa wartość dynamic time warping)bbmv - objętość ruchu, mierzona w cm^3round - runda eksperymentuENGLISH1. General informationTitle: Metaphor and Semiotics in (Inter)Action. A motion capture study.PI: Michael Pleyer, PhDCo-investigator: Marek Placiński, PhDcontact information: Marek Placiński, marpla@umk.plDate of data collection: czerwiec/lipiec 2024Geographic location of data collection: Toruń, Polskakeywords: motion capture, experimental semiotics, evolutionary linguistics, conceptual metaphor theorysource of funding: National Science Centre, Poland, Polonez Bis program, agreement no 2021/43/P/HS2/02729.2. Data and file overviewraw_data_files.zip - raw motion data in .bvh format.csv_data.zip - converted raw files into .csv format. Each .csv file contains information about joint location on a 3D plane.distances.zip - dynamic time warping .csv files.Measures.zip - .csv files with the following values: volume, velocity, path.all_distances.tab - contains data from distances.zip in a single .csv file.data.tab - contains all Measures.zip data in a single .csv file..py files contain the code used to obtain values from distances.zip and Measures.zip.R file contains data analysis.The files were created on 15.10.20243. Licence: CC0 1.0 Universal 4. Methodological informationMethods: the participant were engaged in an experimental semiotic study. They communicated with the use of gesture and pantomime about a closed space of concrete and metaphorical meanings. Their movement was recorded with the use of motion capture (Rokoko SmartSuit Pro II).Data processing methods: we used dynamic time warping algorithms, smoothing algorithms, we calculated movement velocity, path and volume. The data was analysed by fitting a linear regression model to the predictors.5. Data-specific informationnames of variables:velocity - movement velocity, measured in cm/mspath - movement amplitude, measured in cmdistance - dynamic time warping, a measure of movement si (im ruch bardziej podobny, tym niższa wartość dynamic time warping)bbmv - bounding box of movement volume, measured in cm^3round - round of the experiment
提供机构:
RepOD
创建时间:
2024-10-15



