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open-llm-leaderboard-old/details_TheBloke__alpaca-lora-65B-HF

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Hugging Face2023-10-23 更新2024-06-22 收录
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资源简介:
该数据集是在模型TheBloke/alpaca-lora-65B-HF在Open LLM Leaderboard上的评估运行期间自动创建的。数据集由64个配置组成,每个配置对应一个特定的评估任务。数据集是从2次运行中生成的,每次运行在每个配置中表示为特定的分割,分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外,一个名为results的配置存储了所有运行的聚合结果,这些结果用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。README还提供了一个示例,展示了如何使用`datasets`库中的`load_dataset`函数加载运行中的详细信息。

该数据集是在模型TheBloke/alpaca-lora-65B-HF在Open LLM Leaderboard上的评估运行期间自动创建的。数据集由64个配置组成,每个配置对应一个特定的评估任务。数据集是从2次运行中生成的,每次运行在每个配置中表示为特定的分割,分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外,一个名为results的配置存储了所有运行的聚合结果,这些结果用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。README还提供了一个示例,展示了如何使用`datasets`库中的`load_dataset`函数加载运行中的详细信息。
提供机构:
open-llm-leaderboard-old
原始信息汇总

数据集概述

数据集简介

该数据集是在评估模型 TheBloke/alpaca-lora-65B-HFOpen LLM Leaderboard 上的自动创建的。

数据集结构

  • 配置数量:64个配置,每个配置对应一个评估任务。
  • 数据来源:数据集从2次运行中创建,每个运行在每个配置中作为一个特定的分割存在,分割名称使用运行的时间戳。
  • 最新结果:"train" 分割始终指向最新结果。
  • 汇总结果:一个额外的配置 "results" 存储所有运行的汇总结果,用于计算和显示在 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。

数据加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_TheBloke__alpaca-lora-65B-HF", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

以下是 2023-10-23T02:09:35.586177 运行 的最新结果: python { "all": { "em": 0.10255872483221476, "em_stderr": 0.0031069121780170463, "f1": 0.16075398489932788, "f1_stderr": 0.0032128112295639008, "acc": 0.546335119104964, "acc_stderr": 0.011676044797182322 }, "harness|drop|3": { "em": 0.10255872483221476, "em_stderr": 0.0031069121780170463, "f1": 0.16075398489932788, "f1_stderr": 0.0032128112295639008 }, "harness|gsm8k|5": { "acc": 0.2805155420773313, "acc_stderr": 0.012374608490929553 }, "harness|winogrande|5": { "acc": 0.8121546961325967, "acc_stderr": 0.010977481103435091 } }

配置详情

以下是部分配置的详细信息:

  • harness_arc_challenge_25

    • 分割:2023_07_25T19_46_53.347899
    • 路径:**/details_harness|arc:challenge|25_2023-07-25T19:46:53.347899.parquet
    • 分割:latest
    • 路径:**/details_harness|arc:challenge|25_2023-07-25T19:46:53.347899.parquet
  • harness_drop_3

    • 分割:2023_10_23T02_09_35.586177
    • 路径:**/details_harness|drop|3_2023-10-23T02-09-35.586177.parquet
    • 分割:latest
    • 路径:**/details_harness|drop|3_2023-10-23T02-09-35.586177.parquet
  • harness_gsm8k_5

    • 分割:2023_10_23T02_09_35.586177
    • 路径:**/details_harness|gsm8k|5_2023-10-23T02-09-35.586177.parquet
    • 分割:latest
    • 路径:**/details_harness|gsm8k|5_2023-10-23T02-09-35.586177.parquet
  • harness_hellaswag_10

    • 分割:2023_07_25T19_46_53.347899
    • 路径:**/details_harness|hellaswag|10_2023-07-25T19:46:53.347899.parquet
    • 分割:latest
    • 路径:**/details_harness|hellaswag|10_2023-07-25T19:46:53.347899.parquet
  • harness_hendrycksTest_5

    • 分割:2023_07_25T19_46_53.347899
    • 路径:多个路径,例如 **/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2023-07-25T19:46:53.347899.parquet
    • 分割:latest
    • 路径:多个路径,例如 **/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2023-07-25T19:46:53.347899.parquet
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