云-边协同边缘计算调度规则数据集

本数据集为云-边协同边缘计算调度规则数据集，共1000条记录、25个字段，面向工业边缘计算场景下实时任务在边缘本地执行与云端卸载之间的调度决策研究。数据来源于工业边缘网关PoitSGW实时上报日志，覆盖云端协议poit_cloud与本地协议mwx_mqtt、mypointlocal双链路，字段涵盖任务特征、协议头、调度决策、节点与网络状态、执行结果五类。任务类型包括实时测点、设备能耗、传感器聚合、图像推理与控制信号等，调度决策分布为仅边缘702条、云边并行247条、仅云端51条，整体成功率约96.8%。该数据集可用于调度算法验证与对比、机器学习与强化学习模型训练、边缘负载与链路质量预测、异常检测、系统性能评估及教学科研，能够为工业边缘计算调度优化、网关性能评估和云边协同策略研究提供真实、结构化、可复用的数据支撑。