德黑兰大学问题数据集2016（UTQD.2016）数据集

Mohammad Razzaghnoori/Dept. of Mathematics, Statistics and Computer Science, College of Science, University of Tehran/[e-mail] Hedieh Sajedi/ Dept. of Mathematics, Statistics and Computer Science, College of Science, University of Tehran/hhsajedi '@' ut.ac.ir Iman Khani Jazani/Dept. of Computer Engineering and Information Technology, AmirKabirUniversity of Technology/imankhanijazani '@' aut.ac.ir Data Set Information: The format of each record: Coarse-grained:Fine-grained|Question Attribute Information: N/A Relevant Papers: M. Razzaghnoori, H. Sajedi, I Khani Jazani: 'Question classification in Persian using word vectors and frequencies', Cognitive Systems Research, 2018. Citation Request: Use of this dataset in publications must be acknowledged by referencing the following publication: Razzaghnoori, M., Sajedi, H., & Khani Jazani, I. (In Press). Question classification in Persian using word vectors and frequencies. Cognitive Systems Research. doi: 10.1016/j.cogsys.2017.07.002

穆罕默德·拉扎格诺里（Mohammad Razzaghnoori）/ 德黑兰大学理学院数学、统计与计算机科学系 / [e-mail]
赫迪耶·萨杰迪（Hedieh Sajedi）/ 德黑兰大学理学院数学、统计与计算机科学系 / [e-mail]
伊曼·卡尼·贾扎尼（Iman Khani Jazani）/ 阿米尔卡比尔理工大学计算机工程与信息技术系 / [e-mail]
数据集信息：每条记录的格式为：粗粒度:细粒度|问题
属性信息：无
相关论文：M. Razzaghnoori、H. Sajedi与I. Khani Jazani：《基于词向量与词频的波斯语问题分类》，《认知系统研究》，2018年。
引用要求：若在出版物中使用本数据集，请务必引用以下文献：Razzaghnoori, M., Sajedi, H., & Khani Jazani, I.（已录用）. 《基于词向量与词频的波斯语问题分类》，《认知系统研究》，DOI: 10.1016/j.cogsys.2017.07.002

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是德黑兰大学问题数据集2016（UTQD.2016），专为波斯语问题分类研究设计，每条记录采用'Coarse-grained:Fine-grained|Question'的格式，用于支持基于词向量和词频的机器学习方法。数据集由学术团队创建，并关联一篇2018年发表的论文，强调其在自然语言处理领域的应用价值。