US historical weather data by zip code (Built by AI)

Introducing a comprehensive, ZIP-level weather intelligence platform covering **every one of the 33,000+ U.S. ZIP codes** across all 50 states, with **historical daily observations dating back to January 1, 1900**. This open-source dataset comprises over **1.5 billion individual records**, refreshed **daily** from NOAA’s Global Historical Climatology Network (GHCN), so you’ll always be working with the most current precipitation, temperature, snow, and related metrics.

Whether you’re building predictive sales models that account for century-long weather trends, plotting optimal routes for a food truck fleet, or dynamically adjusting inventory for seasonal demand swings, you’ll have precise, up-to-date ZIP-level insights at your fingertips—completely free and ready for integration into your analytics pipelines.

This dataset is built by [Shadowfax AI data engineer](https://shadowfax.ai).

See the AI generated [ETL pipeline source code](https://github.com/Shadowfax-Data/weather-data-public).<br/><br/>Ready to see it in action? [Book a demo call](https://calendly.com/shadowfaxai/shadowfax-demo-call) and discover how AI can tackle data engineering.

原始信息汇总

US historical weather data by zip code (Built by AI) - 数据集概述

数据集基本信息

• 提供方: Shadowfax AI
• 价格: 免费
• 访问权限: 无限访问
• 更新频率: 每日更新
• 时间覆盖范围: 1900年1月1日至今
• 地理覆盖范围: 美国所有州，覆盖33,000多个邮政编码
• 数据量: 超过15亿条记录

数据集描述

• 数据来源: NOAA的全球历史气候网络(GHCN)
• 数据类型: 每日天气观测数据，包括降水、温度、雪量等相关指标
• 特点: 精确到邮政编码级别，历史数据可追溯至1900年

商业应用场景

• 360度客户视图: 量化天气对产品销售的影响
• 基础分析: 评估天气事件对运营的影响
• 位置规划: 利用天气数据为餐车确定最佳位置
• 库存管理: 根据天气管理季节性库存

数据字典

ZIPCODES表

• GEOID: Varchar类型
• ALAND: Number类型
• AWATER: Number类型
• ALAND_SQMI: Float类型
• AWATER_SQMI: Float类型
• INTPTLAT: Float类型
• INTPTLONG: Float类型

使用示例

1. 7天滚动平均降水量查询: 计算特定邮政编码的7天滚动平均降水量
2. 异常检测-极端降水: 检测特定邮政编码的极端降水事件
3. 季节性平均最高温度比较: 比较两个邮政编码之间不同季节的平均最高温度

技术支持

• 销售支持: [e-mail]
• 技术支持: [e-mail]

云区域可用性

AWS

• 亚太地区(雅加达)
• 亚太地区(孟买)
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法律条款

• 标准条款

关于Shadowfax AI

• Shadowfax是世界领先的自主AI数据工程师，通过代码生成实现端到端的ETL管道和DBT模型。